オブジェクトデータをアクセスするnumpy配列をスライス

Question

私は各ループの代わりにnumpy配列を使用していくつかのPythonコードを最適化するために取り組んでいます。 numpy配列のスライス中にクラスからフィールドにアクセスする方法はありますか？

class foo: 

    the_int = 0 

    def __init__(self, i): 
     self.bar = i 

one, two = foo(5), foo(10) 
ar = array([one, two]) 

int_array = ar[0:2].the_int 

#I want int_array = [5, 10] 

それはそのようにできない場合は、どのように私は、効率的に各エントリから「the_int」を集め、「AR」をループループごと使用せずに私の「int_array」変数を生成するのでしょうか？

おかげで、 カイル

Answer 1

なぜあなたはPyObjectsを保存するためにnumpyの配列を使用していますか？あなたが考えるパフォーマンスの向上は得られません。 hereを参照してください。

class foo: 

    the_int = 0 

    def __init__(self, i): 
     self.bar = i 

one, two = foo(5), foo(10) 

ar = [one, two] 

int_array = [i.bar for i in ar[0:2]]