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透明度グループ&の色の組み合わせをX軸として作成し、Y軸として切断するヒートマップを作成します。ヒートマップは、明度+色の数とカットとの交差点に基づいて色付けされます。Ggplot Heatmap - カスタマイズされたカウント範囲のカスタマイズされた色
library(ggplot2)
library(dplyr)
## rename diamonds df
# 1. Generate a count for the frequency of cut+clarity
# 2. Make a heatmap of this using the following bins
# 3. Red <= 100 Frequency
Yellow = between (100 and 500)
Green > 500
# place counts inside the cell:
df = diamonds %>%
select(cut, clarity) %>%
group_by(cut,clarity)%>%
mutate(count = n())
myplot = ggplot(df, aes(x = clarity, y=cut)) +
geom_bin2d(bins = c(100,500,50000), col='orange') #
geom_text(aes(label = count),col='red')
myplot
使用 'カット()'あなた連続変数を "離散化" して、次のようにこの質問を自分の色を指定するには、カスタムスケールを使用する:HTTPを://stackoverflow.com/questions/26103140/how-can-i-create-a-custom-colour-scale-using-ggplot2-and-geom-tile/26103786#26103786またはこの1つ:http:// stackoverflow。 com/questions/10981324/ggplot2-heatmap-with-ranged-values/10982332#10982332のようになります。 geom_bin2dを気にしないでください。これはxとyの値をビニングするのに本当に役立ちますが、すでに離散値があります。 – MrFlick