Matplotlibのplot（）は、渡された値とは異なる値をプロットするのはなぜですか？

Question

Iは、以下に要約matplotlibのためのいくつかのPythonコード（のpython3上で実行されている）を有する：

title = 'A title' 
fig, ax = plt.subplots() 
x_values = [] 
y_values = [] 
# x_values and y_values are populated by extracting values from a dict I pass in. 
# The values are extracted correctly; I printed them out for a sanity check. 

plt.plot(x_values, y_values) 

ax.set_xlim([0, 100]) 
plt.ylabel('Y') 
plt.xlabel('X') 
plt.title(title, fontsize=title_size) 
fig.autofmt_xdate() 

plt.show() 

以下は特定の辞書のためx_valuesとy_valuesにあるものを示す（そのように全てのY値が起きます）この特定のデータセットの同じ次

グラフィカル出力である：

注意だけでなく、グラフの形状は、予想外であるが、Y軸スケールはincredibありますリオは同様に。

私はこれがなぜ起こっているのか分かりません。より多くのバリエーションを持つ他のデータセットについては、プロットされた値が生の値と一致するより良いグラフが得られます。たとえば：

は、私は気づいていないのだ（）のプロットのいくつかの風変わりはありますか？または、悪いシーケンスやコードの組み合わせを使用していますか？そうでなければ、何が原因でしょうか？

Answer 1

プロットは自動スケールされます。あなたの最初のプロットには小さな範囲があります。プロットの左上を見ると、1e-7 + 2.44005249e2という数字があり、yのすべての値をvalue_on_y*1e-7 + 244.005249と読み替える必要があります。つまり、y軸の数値は区切り文字の後の6番目と7番目の数字です。あなたのデータ。