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一度トレーニングしたsklearn.neural_network.MLPRegressorクラスのオブジェクトからすべてのレイヤーを抽出して別の状況で使用することは可能ですか?MLPRegressorからのリトリーブレイヤー
クラスにはパラメータのみが返されるが、レイヤーマトリックスは返されないget_params関数があります。
一度トレーニングしたsklearn.neural_network.MLPRegressorクラスのオブジェクトからすべてのレイヤーを抽出して別の状況で使用することは可能ですか?MLPRegressorからのリトリーブレイヤー
クラスにはパラメータのみが返されるが、レイヤーマトリックスは返されないget_params関数があります。
MLPRegressorクラスには、coefs_という属性があります。この属性は収集できます。