テーブルにリストのリストを変換

Question

私はリストのリストを持っている：

apples  Alice dogs 
oranges  Bob cats 
cherries Carol moose 
banana  David goose 

私のためのトリックは、「ラインを持っている：私はこのテーブルに変換する必要があり

tableData = [['apples', 'oranges', 'cherries', 'banana'], 
      ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'], 
      ['dogs', 'cats', 'moose', 'goose']] 

「列に変換する（すなわちリンゴ、オレンジ、チェリー、同じ列の下バナナ）

私は別のオプション（A）を試してみました：

for row in tableData: 
     output = [row[0].ljust(20)] 
      for col in row[1:]: 
      output.append(col.rjust(10)) 
      print(' '.join(output)) 

オプション（B）：

方法2

for i in tableData: 
    print(i[0].ljust(10)+(str(i[1].ljust(15)))+(str(i[2].ljust(15)))+ 
    (str(i[3].ljust(15))))  

どれも問題に対処するようです。
ご意見ありがとうございます。

Answer 1

"フリップ" する最も簡単な方法は、ネストされたリストは、zipを使用することです：

for fruit, name, animal in zip(*tableData): 
    print(fruit.ljust(10), name.ljust(10), animal.ljust(10)) 

この版画：zip：すでにこのための組み込み関数があり

apples  Alice  dogs 
oranges Bob  cats 
cherries Carol  moose 
banana  David  goose 

Answer 2

。

zip(* [['apples', 'oranges', 'cherries', 'banana'], 
     ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'], 
     ['dogs', 'cats', 'moose', 'goose']]) 

Answer 3

テーブルを転置するには、zip-and-splatを使用します。

>>> for row in zip(*tableData): 
...  print '{:<10}{:>7} {:<10}'.format(*row) 
...  
apples  Alice dogs  
oranges  Bob cats  
cherries Carol moose  
banana  David goose 

Answer 4

1つはまたpandas.DataFrameで遊ぶことができます：：

In [22]: import pandas as pd 
In [22]: pd.DataFrame(tableData).T # .T means transpose the dataframe 
Out[22]: 
      0  1  2 
0 apples Alice dogs 
1 oranges Bob cats 
2 cherries Carol moose 
3 banana David goose 

---

をすることによって、それらの迷惑番号を削除し、右、左、または-正当化するために、細胞を、format spec languageを使用

列とインデックスを空白に設定する：

In [27]: l1, l2 = len(tableData), len(tableData[0]) 

In [28]: pd.DataFrame(tableData, index=['']*l1, columns=['']*l2).T 
Out[28]: 

    apples Alice dogs 
    oranges Bob cats 
    cherries Carol moose 
    banana David goose