numpyでの.flatの意義は何ですか？

Question

これら2つのコードはどのように異なっていますか？またはそのような違いは全くありませんか？

import numpy as np 
a = np.array([1,2,4,5,5,6]) 
for item in a.flat: 
    print(item) 

OR

import numpy as np 
a = np.array([1,2,4,5,5,6]) 
for i in a: 
    print(i) 

両方が

1 
2 
4 
5 
5 
6 

Answer 1

アレイを平坦であろう.flatプロパティを、同じ結果が得られました。 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flat.html

np.array([[1], [2], [3], [4], [5]]).flat 
>[1, 2, 3, 4, 5] 

np.array([[[[[1, 2, 3, 4, 5]]]]]).flat 
>[1, 2, 3, 4, 5] 

np.array([1, 2, 3, 4, 5]).flat 
>[1, 2, 3, 4, 5] 

すでに平坦である配列を使用しているため、出力はコードの両方の部分で同じになります。

はこれを試してみてください：

import numpy as np 
a = np.array([[1,2,4],[5,5,6]]) 
for item in a.flat: 
    print(item) 

>1 
>2 
>4 
>5 
>5 
>6 


import numpy as np 
a = np.array([[1,2,4],[5,5,6]]) 
for i in a: 
    print(i) 

>[1 2 4] 
>[5 5 6]