numpyのX [：、：、：、i]の意味は何ですか？

Question

私はPythonで、このサブコードを持っていると私はそれはそれは、特にこの文を何であるかを理解することはできません。

X[:,:,:,i] 

サブコードは次のとおりです。

train_dict = sio.loadmat(train_location) 
X = np.asarray(train_dict['X']) 

X_train = [] 
for i in range(X.shape[3]): 
    X_train.append(X[:,:,:,i]) 
X_train = np.asarray(X_train) 

Y_train = train_dict['y'] 
for i in range(len(Y_train)): 
    if Y_train[i]%10 == 0: 
     Y_train[i] = 0 
Y_train = to_categorical(Y_train,10) 
return (X_train,Y_train) 

Answer 1

これは、アレイスライスと呼ばれています。前述したように、xは4Dアレイであり、X[:,:,:,i]はその1つの特定の3Dアレイスライスを取得します。

おそらく、寸法の小さい例が役に立ちます。この場合matrixで

matrix = np.arange(4).reshape((2,2)) 

二次元アレイである。

array([[0, 1], 
     [2, 3]]) 

したがってmatrix[:, 1]がmatrixの小さなスライスをもたらすであろう：オリジナルコードにおいて

array([1, 3]) 

matrix[:,:,:, 1]第:の各「この次元のすべての要素」のようなものを意味します。

numpyで配列スライスがどのように機能するかを見てみましょうhere