Pythonの動的入力データセットに基づく汎用モデルの作成

Question

アップロードされたデータセットに基づいて、このデータに適した機械学習アルゴリズムを見つける必要がある汎用プラットフォームを作成しようとしています。 UIからの入力として予測に必要なターゲット変数とパラメータ値のみを取得します。データセットに基づいてアルゴリズムを動的に見つける方法を教えてください。

Answer 1

あなたはsklearn使用する場合：

をあなたが欲しいすべてのモデルを反復処理し、出力で最高の最高のものを見つける必要があります。各モデルの

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html 

、あなたはデータセットに最適な分類アルゴリズムを選択する方法、プロット分類器からモデル

http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html