データフレーム付きパンダでstr.contains（）を使用

Question

Pandasのstr.contains（）関数を使用して、2つの部分文字列を一度に検索する方が効率的な方法があるのだろうかと思います。 "nt"または "nv"のいずれかを含むデータのデータフレーム内の特定の列を検索したい。今、私のコードは次のようになります：

df[df['Behavior'].str.contains("nt", na=False)] 
    df[df['Behavior'].str.contains("nv", na=False)] 

そして次に私は別の結果を追加します。私がしたいのは、 "nt"または "nv"または "nf"を含むデータを検索するために、1行のコードを使用することです。私は、用語の間にパイプを張っているだけで動作するはずだと思ったいくつかの方法で遊んだことがありますが、これらのすべてがエラーになります。私はドキュメントをチェックしましたが、これはオプションではありません。

--------------------------------------------------------------------------- 
    TypeError         Traceback (most recent call last) 
    <ipython-input-113-1d11e906812c> in <module>() 
    3 
    4 
    ----> 5 soctol = f_recs[f_recs['Behavior'].str.contains("nt"|"nv", na=False)] 
    6 soctol 

    TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str' 

これは簡単な方法ですか？何か助けてくれてありがとう、私は初心者ですが、データの争いにパンダが大好きです。

Answer 1

ザ・一つの正規表現で、1つの文字列にする必要があります：

In [1]: "nt" | "nv" 
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str'