パンダで特定の日付範囲のデータフレームをフィルタリングする

Question

データフレームには、日付タイプデータを含む3つのフィールドを持つdf1という名前があります。それらを'Date 1', 'OC_Date', 'Date 2'と呼んでください。次のようにこれらの三つのフィールドの日付の形式がある

Date 1 < OC_Date < Date 2 

：

Date 1 : YYYY-MM-DD 
OC_Date: DD-MM-YYYY:HH:MM:SS # (MM is text, eg. JAN for January) 
Date 2 : YYYY-MM-DD 

私はそれが私に 'OC_Date'が 'Date 1'と 'Date 2'の間にある行を与えるように別のデータフレームを取得するために、このデータフレームをフィルタリングします事前に

ありがとう！

Answer 1

あなたが最初の文字列to_datetimeから列を変換しdt.dateとboolean indexingと日付でフィルタリングすることができます：私はDF [DF]のように、連鎖演算子を使用してみましたが

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Date 1':['2015-01-04','2015-01-05','2015-01-05'], 
        'OC_Date':['05-JAN-2015:10:10:20', 
           '05-JAN-2015:11:15:31', 
           '05-JAN-2015:08:05:09'], 
        'Date 2':['2015-01-06','2015-01-08','2015-01-10']}) 
df['Date 1'] = pd.to_datetime(df['Date 1']) 
df['Date 2'] = pd.to_datetime(df['Date 2']) 
#http://strftime.org/ 
df['OC_Date'] = pd.to_datetime(df['OC_Date'], format='%d-%b-%Y:%H:%M:%S') 
print (df) 
     Date 1  Date 2    OC_Date 
0 2015-01-04 2015-01-06 2015-01-05 10:10:20 
1 2015-01-05 2015-01-08 2015-01-05 11:15:31 
2 2015-01-05 2015-01-10 2015-01-05 08:05:09 

print (df.dtypes) 
Date 1  datetime64[ns] 
Date 2  datetime64[ns] 
OC_Date datetime64[ns] 
dtype: object 

mask = (df['Date 1'].dt.date < df['OC_Date'].dt.date) & 
     (df['OC_Date'].dt.date < df['Date 2'].dt.date) 
print (mask) 
0  True 
1 False 
2 False 
dtype: bool 

print (df[mask]) 
     Date 1  Date 2    OC_Date 
0 2015-01-04 2015-01-06 2015-01-05 10:10:20