時間系列データを1つの行（PythonicWay）で時間間隔に分割 -

Question

私は時間の列を持つ分のデータを持っています。私はちょうどhoursと日付の書式で新しい列を作成したい、例えばformat ='%Y-%m-%d %H:%M:%S'。私はまた、多くのスレッドがあることを承知しています私はこれを行うと、私は（私は必要がある）、次のような出力を得る

value$hour<- cut(as.POSIXct(paste(value$time), 
          format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"), breaks="hour") 

、私たちは何かなどを使用することができ、Rで

time     hour 
2017-02-10 00:00:00 2017-02-10 00:00:00 
2017-02-10 00:01:00 2017-02-10 00:00:00 
2017-02-10 00:02:00 2017-02-10 00:00:00 
2017-02-10 00:03:00 2017-02-10 00:00:00 
.... 
2017-12-1 10:05:00 2017-12-01 10:00:00 
2017-12-1 10:06:00 2017-12-01 10:00:00 

を知っていますそれは

value['date'] = value['time'].dt.date 
value['hour'] = value['time'].dt.hour 

は、私がabov述べたようにRに類似しているPythonで行うことができますどのような方法があり、およそdt.date、dt.hourなど私はこのようなPythonで次の操作を行うことができますについて説明します1行で？ ご迷惑をおかけして申し訳ございません。前もって感謝します！あなたがdt.floorが必要

Answer 1

：

df['hour'] = df['time'].dt.floor('H') 
print (df) 
       time    hour 
0 2017-02-10 00:00:00 2017-02-10 00:00:00 
1 2017-02-10 00:01:00 2017-02-10 00:00:00 
2 2017-02-10 00:02:00 2017-02-10 00:00:00 
3 2017-02-10 00:03:00 2017-02-10 00:00:00 
4 2017-12-01 10:05:00 2017-12-01 10:00:00 
5 2017-12-01 10:06:00 2017-12-01 10:00:00 

datetime列timeに変換する必要がある場合には、to_datetimeを追加します。あなたが `DF [ '時間']持っているよう

df['hour'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.floor('H') 
print (df) 
        time    hour 
0 2017-02-10 00:00:00 2017-02-10 00:00:00 
1 2017-02-10 00:01:00 2017-02-10 00:00:00 
2 2017-02-10 00:02:00 2017-02-10 00:00:00 
3 2017-02-10 00:03:00 2017-02-10 00:00:00 
4 2017-12-1 10:05:00 2017-12-01 10:00:00 
5 2017-12-1 10:06:00 2017-12-01 10:00:00