1
A
答えて
0
一つの方法は、次のようにquanteda
パッケージからdfm
機能を使用することである答えを得るために、このコードを編集する方法bigrame
trigramTokenizer <- function(x) NGramTokenizer(x, Weka_control(min = 1, max = 3))
なしunigrameとトライグラムを取得する必要があります
library(quanteda)
dfm('I only want uni and trigrams', ngrams = c(1,3), verbose = FALSE)
#Document-feature matrix of: 1 document, 10 features.
#1 x 10 sparse Matrix of class "dfmSparse"
# features
#docs i only want uni and trigrams i_only_want only_want_uni want_uni_and uni_and_trigrams
# text1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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