不均衡なデータセット：Sklearn and Over | | SMOTEサンプリング？

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そうでない場合は、類似したコードを分類子のclass_weight='balancedに適用するのと同じ方法ですか？

私はsklearnのドキュメントをチェックしましたが、これらのタイプのサンプリングテクニックでは何も見つかりませんでした。どんなアドバイスも素晴らしいでしょう。

2017-05-27 Alvis

[ '不均衡-learn']（HTTPがあります-learn.org/imbalanced-learn/index.html）をご利用いただけます。これはscikitを拡張し、異なるオーバーサンプリングとアンダーサンプリング技術を追加することを学びます。 –

インストールにもかかわらず、私がそれをロードできない理由についての助言：pip install -U不均衡を学ぶ？「モジュール名が「imblearn」でない」 – Alvis

インストールが正常に完了しましたか？そしてあなたはそれをインストールするために使用した同じpythonバージョンを使用していますか？ –

おかげ@Vivekクマールと私は見るために他の人のための答えセクションに掲載していますあなたの答え：//contrib.scikit：

2017-05-28 02:46:15 Alvis

答えて