私はcudaMemcpyを間違って使用していますか？

Question

私はプロパティにRowsとColumnsを実装すると、配列の使用を簡素化するために、このCuArrayを実装している：

#include <cuda_runtime_api.h> 
#include <cuda.h> 
template<class TType> 
class CuArray 
{ 
public: 

    int Rows; 
    int Columns; 
    int Elements; 
    TType *ArrayPointer; 

    CuArray<TType>(int rows, int columns = 1) 
    { 
     this->Rows = rows; 
     this->Columns = columns; 
     Elements = this->Rows * this->Columns; 

     cudaMalloc(&this->ArrayPointer, sizeof(TType)*this->Elements); 
    } 

    static CuArray<TType>* GpuCreate(int rows, int columns = 1) 
    { 
     CuArray<TType>* cuArray = new CuArray<TType>(rows, columns); 
     CuArray<TType>* gpuCuArray; 
     size_t size = sizeof(CuArray<TType>); 
     cudaMalloc(&gpuCuArray, size); 
     cudaMemcpy(gpuCuArray, cuArray, size, cudaMemcpyHostToDevice); 
     return gpuCuArray; 
    } 
}; 

cudaMemcpyが期待されると私は私が間違っているのかわからないように動作していないようですが。

これは、呼び出しのための変数の値（およびポインタの位置）です。 CuArray<int*>::GpuCreate(11);：

NsightのEclipse 7.5、64
cuArray = Ubuntuの14.04 {0xb6e8b0、行= 11、列= 1、要素が= 11}
サイズでデバッグ= 32
gpuCuArray = {0x7053e3600、行= 0、列= 0、要素= 0}

ポインタ値newとcudaMalloc私のために正常に見えるが、cudaMemcpy後に動作するようには思えません。

どうしたのですか？

Answer 1

通常、次のコードは、GPUに格納された2次元配列を表現するのに十分なはずです。 Rows,Columnsなどをデバイスメモリに保存する必要はありません。これらの情報は通常、ホスト側からのみ必要です。しかし、それがあなたの場合ではない場合は、あなたのデザインの考慮事項についてもっと詳しく説明したいかもしれません。コードは、CuArrayオブジェクトをどのように使用するかを示します。

#include <cuda_runtime_api.h> 
#include <cuda.h> 
template<class TType> 
class CuArray 
{ 
public: 

    int Rows; 
    int Columns; 
    int Elements; 
    TType *ArrayPointer; 

    CuArray<TType>(int rows, int columns = 1) 
    { 
     this->Rows = rows; 
     this->Columns = columns; 
     Elements = this->Rows * this->Columns; 

     cudaMalloc(&this->ArrayPointer, sizeof(TType)*this->Elements); 
    } 

    static CuArray<TType>* GpuCreate(int rows, int columns = 1) 
    { 
     CuArray<TType>* cuArray = new CuArray<TType>(rows, columns); 
     return cuArray; 
    } 
};