2016-10-24 7 views
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OBJECTIVE 90度、-90の間ベースマップ - 値が

  • 郡の境界をプロットするためにベースマップ
  • 使用ベースマップへのGIS、シェープファイル(郡の境界)をアップロード
  • かどうかを判断しなければなりません位置が境界内にある
  • どの境界に入るかに応じて、ポイントに重みを割り当てる
  • DBSCANを使用して、座標及び重量

APPROACH

this tutorial on Basemap

を使用して、マッピングのためのシェープファイルをアップロードします。

print(coords) = [105571.4206781257, 4480951.235680977, 779932.0626624253, 4985476.422250552]
#First, we have to import our datasets. 
#These datasets include store locations, existing distribution locations, county borders, and real estate by county 
walmartStores = pd.read_csv("data/walmart-stores.csv",header=0, encoding='latin1') 
propertyValues = pd.read_csv("data/property values.csv") 
shp = fiona.open('data/boundaries/Counties.shp') 


#We need to create a workable array with Walmart Stores 
longitude = walmartStores.longitude 
latitude = walmartStores.latitude 
stores = np.column_stack((longitude, latitude)) 

#We also need to load the shape file for county boundaries 
extra = 0.1 
bds = shp.bounds 
shp.close() 

#We need to assign the lower-left bound and upper-right bound 
ll = (bds[0], bds[1]) 
ur = (bds[2], bds[3]) 


#concatenate the lower left and upper right into a variable called coordinates 
coords = list(chain(ll, ur)) 
print(coords) 

#define variables for the width and the height of the map 
w, h = coords[2] - coords[0], coords[3] - coords[1] 

すべては、しかし、私は以下の問題に遭遇し、これまでのところ順調です:

m = Basemap(
    #set projection to 'tmerc' to minimize map distortion 
    projection='tmerc', 

    #set longitude as average of lower, upper longitude bounds 
    lon_0 = np.average([bds[0],bds[2]]), 

    #set latitude as average of lower,upper latitude bounds 
    lat_0 = np.average([bds[1],bds[3]]), 

    #string describing ellipsoid (‘GRS80’ or ‘WGS84’, for example). 
    #Not sure what this does... 
    ellps = 'WGS84', 

    #set the map boundaries. Note that we use the extra variable to provide a 10% buffer around the map 
    llcrnrlon=coords[0] - extra * w, 
    llcrnrlat=coords[1] - extra + 0.01 * h, 
    urcrnrlon=coords[2] + extra * w, 
    urcrnrlat=coords[3] + extra + 0.01 * h, 

    #provide latitude of 'true scale.' 
    #check the Basemap API 
    lat_ts=0, 

    #resolution of boundary database to use. Can be c (crude), l (low), i (intermediate), h (high), f (full) or None. 
    resolution='i', 

    #don't show the axis ticks automatically 
    suppress_ticks = False) 


m.readshapefile(
    #provide the path to the shapefile, but leave off the .shp extension 
    'data/boundaries/Counties.shp', 

    #name your map something useful (I named this 'srilanka') 
    'nyCounties', 

    #set the default shape boundary coloring (default is black) and the zorder (layer order) 
    color='none', 
    zorder=2) 

Error: lat_0 must be between -90.000000 and 90.000000

質問

  1. lat_0とlon_0は-90〜90の間ではありません。ただし、lon_0はエラーをスローしません。これはなぜですか?
  2. 私は同様の問題に直面している他の人たちのためにオンラインで見てきました。私のノートブックにはユニークなものがありますか?

ありがとう:(NOTE conda listショー `ベースマップ1.0.7は、私はそれをインストールし、を実行していることを知っています)!

答えて

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Latitudeは-90〜90の間でなければなりません。それ以外の意味はありません。北極は+90、南極は-90、赤道は0です。その他の許容値はありません!

経度に関しては、それだけ(東)-180及び180 0子午線であり、-180に行く(西)と+180

の間とすることができます
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