lambdaのPython pandasは難しいです

Question

私は次の関数を実行していますが、何らかの理由でそれが長さ条件（if部分）を考慮するのに苦労しています。それは何らかの形でのみ何らかの理由でx.str.replace(r'[^0-9]', '')一部を実行します

stringDataFrame.apply(lambda x: x.str.replace(r'[^0-9]', '') if (len(x) >= 7) else x)

、私は私が立ち往生してきたここで間違って何をやっている：それは単に機能だけあれば最初の部分を実行します。

Answer 1

applyは（Series）と連動しているため、それぞれの値を個別に処理する必要がある場合はapplymapを使用できます。その後

代わりstr.replaceを使用しての、regexsのためのよりよい作品re.subを使用します。

print (stringDataFrame.applymap(lambda x: re.sub(r'[^0-9]', '', x) if (len(x) >= 7) else x)) 

サンプル：

import pandas as pd 
import re 

stringDataFrame = pd.DataFrame({'A':['gdgdg454dgd','147ooo2', '123ss45678'], 
           'B':['gdgdg454dgd','x142', '12345678a'], 
           'C':['gdgdg454dgd','xx142', '12567dd8']}) 

print (stringDataFrame) 
      A   B   C 
0 gdgdg454dgd gdgdg454dgd gdgdg454dgd 
1  147ooo2   x142  xx142 
2 123ss45678 12345678a  12567dd8 

print (stringDataFrame.applymap(lambda x: re.sub(r'[^0-9]', '', x) if (len(x) >= 7) else x)) 
      A   B  C 
0  454  454  454 
1  1472  x142 xx142 
2 12345678 12345678 125678