開始ソリューションを使用しているHclust

Question

私は米国のデータに対してセグメンテーションを実行しました。同様のクラスタ割り当てを他の市場に（開始ソリューションとして）どのように適用できますか？米国と他の市場は同じ正確なインプットと調査をしています。

ここに私のコードは次のとおりです。

TwoStepCluster <-function(xdata, k, method="ward.D2", factor=FALSE) { 
    if (factor==TRUE) { 
    xdata=PCA(xdata,k) 
    } 
    if (method == "mclust") { 
    start = Mclust(xdata,4)$classification 
    cen = capply(xdata, start) 
    } else if (method != "none") { 
    d = dist(xdata) 
    hcstart = cutree(hclust(d, method = method), k) 
    cen = capply(xdata, hcstart) 
    } else {cen=k} 
    km = kmeans(xdata, cen, iter.max=100) 
    return(as.matrix(km$cluster)) 
} 

hclustのいずれかのオプションがありますまたは関数kmeansは、そうするために機能しますか？

ありがとうございます！

Answer 1

はい、k-meansは開始点を受け入れます。

「シード」または「初期センター」オプションを探します。

hclustに関しては、すべての市場を一度にクラスタ化し、その後、異なる市場にこれを投影する方がよいでしょう。