辞書のリストを作成する方法

Question

年単位でグループ化された文書の単語の頻度に関するデータを計算してから、そのデータをpandasデータフレームに配置したいと考えています。

私のルーチンは、単語と頻度をキーと値として含む各行の辞書を作成します。私はその後、辞書を追加して辞書にデータフレームに変換する辞書のリストを作成して、何年もループしたいと思っています。

辞書のリストからデータフレームを作成することは標準的です。私は手動でリストを作成することでそれを行うことができます。辞書の種類では動作しません（）

wordtable = {'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125} 
newrow={'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} 
wordtable.append(newrow) 

df = pandas.DataFrame(wordtable, index=[0]) 
df.to_csv('testdata.csv') 

しかし.appendは（）.appendというエラーメッセージにつながる：

私はこのような何かをできるようにしたいと思います。

Answer 1

wordtableは辞書のリストである必要があります。次に、（）追加、上述前ポスターとしてpd.DataFrame.from_records

wordtable = [{'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125}] 
newrow={'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} 
wordtable.append(newrow) 

df = pd.DataFrame.from_records(wordtable) 
df 

Answer 2

を使用リスト方式ではなく、辞書法です。しかし、これはうまくいくはずです：

import pandas 

word_data = [] # list type 
word_counts_1 = {'year': '1965', 'word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125} # dict type 
word_counts_2 = {'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} # dict type 
word_data.append(word_counts_1) # append 1st word count data to list, word_data 
word_data.append(word_counts_2) # append 2nd word count data to list, word_data 
df = pandas.DataFrame(word_data) # create data frame from word_data 
df.to_csv('testdata.csv') # write it out