Pythonの：リスト内の辞書からデータフレームの列を作成する方法を

Question

reference

私はこの形式での出力を持つdictの持っている：私は簡単にそれは次のようになりますDATAFRAMEを作成することができます

response['candles'][0:2] 

[{'complete': True, 
    'mid': {'c': '0.91535', 'h': '0.91535', 'l': '0.91535', 'o': '0.91535'}, 
    'time': '2002-05-06T21:00:00.000000000Z', 
    'volume': 1}, 
{'complete': True, 
    'mid': {'c': '0.90435', 'h': '0.90435', 'l': '0.90435', 'o': '0.90435'}, 
    'time': '2002-05-07T21:00:00.000000000Z', 
    'volume': 1}] 

を：

res = pd.DataFrame(response['candles']) 

complete mid time volume 
0 True {'o': '0.91535', 'h': '0.91535', 'l': '0.91535... 2002-05-06T21:00:00.000000000Z 1 
1 True {'o': '0.90435', 'h': '0.90435', 'l': '0.90435... 2002-05-07T21:00:00.000000000Z 1 

私はこのような '中期' dictの項目にアクセスすることができます

response['candles'][0]['mid']['c'] 

'0.91535' 

0123を

しかし、DataFrameの内部にdictを置くのではなく、各 'mid'アイテムのDataFrameに列を追加するにはどうすればよいですか？ ['mid'] ['o']、['mid'] ['h']などの列が必要です。

Answer 1

使用pandas.io.json.json_normalizeありがとう：

d = [{'complete': True, 
    'mid': {'c': '0.91535', 'h': '0.91535', 'l': '0.91535', 'o': '0.91535'}, 
    'time': '2002-05-06T21:00:00.000000000Z', 
    'volume': 1}, 
{'complete': True, 
    'mid': {'c': '0.90435', 'h': '0.90435', 'l': '0.90435', 'o': '0.90435'}, 
    'time': '2002-05-07T21:00:00.000000000Z', 
    'volume': 1}] 

pd.io.json.json_normalize(d) 
#complete  mid.c mid.h mid.l mid.o       time volume 
#0 True 0.91535 0.91535 0.91535 0.91535 2002-05-06T21:00:00.000000000Z 1 
#1 True 0.90435 0.90435 0.90435 0.90435 2002-05-07T21:00:00.000000000Z 1