正規化または代替MySQLを使用

Question

PHPとMySQLを使用して、ユーザーについての多くのプロパティ（例えば、DOB、高さ、重量など）を格納する必要のあるサイトを構築する（単一テーブル、多数のプロパティ）が必要です）。

しかし、システムはまた、話し言葉や器械的能力などの他の情報も記憶する必要があります。まったくそのような特性は十数以上あります。デフォルトでは、別のテーブル（多分言語と呼ばれる）を作成し、次に複合ID（user_id、language_id）を持つリンクテーブルを作成すると仮定しました。

私はこれらの基準を使ってユーザーが検索しようとしていますが、問題は予見しています。使用する予定のデータセットには、起動時に15,000人以上のユーザーがおり、主な機能はユーザーの検索と改善です。これは、毎日何百ものクエリが発生していることを意味し、数十個以上のJOINを使用してクエリを使用する見込みは魅力的ではありません。

私の質問は、より効率的になる選択肢がありますか？私が考えていた1つの方法は、ユーザーテーブルにIDのCSVとしてM2M値を格納し、それに対してLIKEクエリを実行することです。私はLIKEが最高ではないことを知っていますが、参加よりも優れていますか？

解決策はありますか？

Answer 1

ジョイントで実行します。あなたのパフォーマンス目標が満たされていない場合は、別のものを試してみてください。

Answer 2

normalizedデータベース（たとえば、マッピングテーブルによってユーザーテーブルにリンクされた言語テーブル）から始めて、データがきれいに論理的に表現されていることを確認してください。

パフォーマンスに問題がある場合は、クエリを調べて、適切なindexesがあることを確認してください。

多数の結合を含むクエリを繰り返しコーディングすることを嫌う場合は、viewsを定義します。

ビューのクエリが非常に遅い場合は、materialized viewsを検討してください。

1日に数千のレコードと数百のクエリがある場合（実際には、これは非常に小さく、使い方が低い）、これらの手法では、データの完全性を損なうことなくフルスピードでサイトを実行できます。数百万のレコードと数百万のクエリを一日に拡大する必要がある場合、これらの手法でさえ十分ではないかもしれません。その場合は、cacheingとdenormalizationを調べてください。