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rpy2
(バージョン2.8.6)のrpart
をpython 3.5に使用しており、分類のための決定ツリーを訓練したいと考えています。 owner_train_label形状のnumpyののfloat64アレイ(12610)であり、 owner_train_data形状のnumpyののfloat64アレイ(12610,88)であるrpy2とrpartを使用したときの非適合配列エラー
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.packages import importr
from rpy2.robjects import numpy2ri
from rpy2.robjects import pandas2ri
from rpy2.robjects import DataFrame, Formula
rpart = importr('rpart')
numpy2ri.activate()
pandas2ri.activate()
dataf = DataFrame({'responsev': owner_train_label,
'predictorv': owner_train_data})
formula = Formula('responsev ~.')
clf = rpart.rpart(formula = formula, data = dataf, method = "class", control=rpart.rpart_control(minsplit = 10, xval = 10))
:私のコードスニペットは、このようになりますこれは、コードの最終行をで実行したときのエラーです。
RRuntimeError: Error in ((xmiss %*% rep(1, ncol(xmiss))) < ncol(xmiss)) & !ymiss :
non-conformable arrays
私はそれは、彼らが非適合配列ですが、同じトレーニングデータ用として、私は成功しsklearnの決定木を使用して訓練することができますなぜ私にはわからない私に言っていることを取得します。 ご協力いただきありがとうございます。