Tensorflowオブジェクト検出のアスペクト比の高さ/幅または幅/高さですか？

Question

私はTensorflowのObject Detectionモデルで遊んでいます。独自のカスタムアスペクト比を提供したいと思っています。設定では、それはこのようなものになりますファイル：アスペクト比は高さ/幅または幅として定義されているかどうか

anchor_generator { 
 
     ssd_anchor_generator { 
 
     num_layers: 4 
 
     min_scale: 0.2 
 
     max_scale: 0.95 
 
     aspect_ratios: 1.0 
 
     aspect_ratios: .5 
 
     aspect_ratios: 2. 
 
     aspect_ratios: 10.0 
 
     reduce_boxes_in_lowest_layer: true 
 
     }

は、ソースコードを掘りを、それは私には明らかにされていません/高さ。私はそれが幅/高さだと仮定しました（10は10：1のw：hを持つでしょう）が、私が間違っていると私のモデルは非常に貧弱に訓練されるでしょう！

Answer 1

コードベースでの変換は、aspect_ratio = width/heightです。これは、アスペクト比：https://en.wikipedia.org/wiki/Aspect_ratio_(image)の一般的な定義に従います。起因OpenCVのDOC
アスペクト比=幅/高さに

Answer 2

チェックthis link。