Holoviewsグリッドデータセットの例 - 2D画像（numpy配列）からデータセットを作成する方法

Question

numpy配列として格納された2D画像からholoviewsデータセットを作成しようとしています。それらは3D numpyのアレイ（時間、X、Y）からデータセットを作成の上、以下のように実施例で http://holoviews.org/getting_started/Gridded_Datasets.html

がリンク： Holoviewsは、グリッドデータのためにかなりcomrehensiveガイドはここで設定提供

ds = hv.Dataset((np.arange(50), np.arange(111), np.arange(62), calcium_array), kdims=['Time', 'x', 'y'], vdims=['Fluorescence']) ds

calcium_arrayは、形状（50,11,62）のnumpy配列です。 これは私は、Python 3.6、そしてholoviewsバージョン1.8.4-X-gde78cf33a

私はそう

ds = hv.Dataset((np.arange(111), np.arange(62), calcium_array[0,:,:]), kdims=[ 'x', 'y'], vdims=['Fluorescence']) ds

のような単純な2D画像のための一例を修正しようとすると、私は取得を実行するために正常に動作します例外 ValueError: None of the available storage backends were able to support the supplied data format.

実際のサンプルコードを変更すると、基本的にアレイ内の最初のディメンションと、kdimsの両方が削除されます。私は何か間違っているのですか？これはバグですか？

Answer 1

試してみてください。

ds = hv.Dataset((np.arange(50), np.arange(111), np.arange(62), calcium_array), 
       kdims=['Time', 'x', 'y'], vdims=['Fluorescence']) 
ds 

=> :Dataset [Time,x,y] (Fluorescence) 


ds = hv.Dataset((np.arange(50), np.arange(111), calcium_array[0,:,:]), 
       kdims=['x', 'y'], vdims=['Fluorescence']) 
ds 

=> :Dataset [x,y] (Fluorescence) 

たぶん、私たちはより良いエラーメッセージが必要です。