CNNはいくつのクラスで短いテキストを分類できますか？

Question

私は、CNN（conv-neural-network）がImageNetの10万以上の画像を分類できることを知っています。

CNNは10-20のテキストクラスをthis paperと書くことしかできませんでした。

CNNはいくつのクラスで短いテキストを分類できますか？ クラス番号の上限は何ですか？

Answer 1

分類器は、精度良く/リコールに分類できカテゴリ数がによって決定（これらに限定されない）されています。各カテゴリはどのように明確な

• ？
• コンテンツからいくつの機能を派生させることができますか（短いテキストは画像よりもはるかに少ない情報しか持っていません） - テキストにCNNを使用しているので、機能は単なる文字または単語であると仮定します。
• これらの機能を使用してカテゴリを区別する方法を教えてください。
• 高品質のラベル付きサンプルはいくつありますか？ （私たちには、短いテキストのための大規模な複数のカテゴリのデータセットがありません）

上記の質問に対する答えを知らずに数字をあげるのは難しいです。