条件付きランダムフィールド

Question

イメージの分類に適した2次元（2次元）条件付きランダムフィールド（CRF）のトレーニングおよび最適化アルゴリズムはありますか？

画像分類にR（http://crf.r-forge.r-project.org/html/CRF-package.html）のCRFパッケージを使用した人はいますか？私は、実用的なサンプルコードを見たいと思います。おかげさまで

Answer 1

Markov Random Fieldsを参照してください。ここにあなたが興味を持っているかもしれない論文へのリンクがあります：http://www-sigproc.eng.cam.ac.uk/research/reading%20group/material/perez.pdf

Answer 2

私はそれだけで動作するとは思わない。画像分類はスケーリングおよびアフィン変換に関するものであるため、正確な画像分類のための重要な特徴は分類アルゴリズムではない前処理である。

Answer 3

画像の分類には、通常、単語と機能のプーリングとスタッフの袋が含まれますが、条件付きランダムフィールドは連続データにラベルを付けるためのものです。このシナリオではcrfを使用するのは適切ではないかもしれません。