私は自分のデータセットを訓練していると私はtf.image.decode_jpegのコードの

Question

パートをInvalidArgumentErrorを得た：

label = input_queue[1] 
image_contents = tf.read_file(input_queue[0])  
image = tf.image.decode_jpeg(image_contents, channels=3)  
image = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(image, image_W, image_H) 

エラー：私はのpython3でTensorflow-GPU 1.0を使用しています

INFO:tensorflow:Error reported to Coordinator: <class 'tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError'>, Invalid JPEG data, size 300 
     [[Node: DecodeJpeg_2 = DecodeJpeg[acceptable_fraction=1, channels=3, dct_method="", fancy_upscaling=true, ratio=1, try_recover_truncated=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](ReadFile_3)]] 

    File "C:/Users/MCRC/made/catdog/training.py", line 97, in <module> 
    run_training() 

    File "C:/Users/MCRC/made/catdog/training.py", line 60, in run_training 
    CAPACITY) 

    File "C:\Users\MCRC\made\catdog\input_data.py", line 100, in get_batch 
    image = tf.image.decode_jpeg(image_contents, channels=3) 

    File "D:\A3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_image_ops.py", line 345, in decode_jpeg 
    dct_method=dct_method, name=name) 

。 Windowsでは5です。どんな助け？

Answer 1

input_queueがどのように構成されているかによって、イメージ（またはイメージの1つがわかりません）のようなサウンドが有効なJPEGイメージではありません（ファイルの内容は300バイトです）。