機械学習では、「フィーチャ」と「ラベル」という用語は、私が「独立変数」と「従属変数」（Wikipediaより多くの同義語）として考えるものを参照するのに使用されています。"feature"と "independent variable"の違いは何ですか？
Wikipedia page describing the term "feature"は、独立変数を記述しているようです。 This discussionも同様の考えを支持しているようです。
これらの用語が同等で、互換性があるかどうかを知りたいと思います。そうでない場合、違いは何ですか？
歴史的背景が特に歓迎されます。
「機能」と「独立変数」は、同じことについて異なる用語です。機械学習では「フィーチャ」が一般的ですが、統計では「独立変数」が一般的です。
さらに多くの場合、同等の用語は、「共変量」、「予測子」、および「回帰入力」です。 これらは同じ意味で使用できます。
ありがとう@Dheeraj！それは私の疑いでした。源泉はありますか？学術会議のために何かをまとめる –
それを見つけました。これは、AIの起源や画像認識でのことです（このレッスンでは簡単に説明しています）（https://courses.edx.org/courses/course-v1:Microsoft+DAT203.1x+4T2017/courseware/ 44704f9bd54a49d7a8c13614464b3748/15670c4ad58c43b38c8f0e82c0b37e99 /？activate_block_id = block-v1％3AMicrosoft％2BDAT203.1x％2B4T2017％2Btype％40sequential％2Bblock％4015670c4ad58c43b38c8f0e82c0b37e99）。 –
説明変数と応答変数を追加することもできます。以下の回答に記載されているように、それらは使用された分野に由来します。いくつかは統計から、あるものは機械学習（CS）から、そしていくつかは計量経済学からのものです。 – jonnybazookatone