IDで複合返品を計算するR

Question

（終了/開始）^（1 /年数）-1として定義されたCAGR値を計算しようとしています。

私は、 "Stock"、 "date"、 "Annual.Growth.Rate"という列を持つdfを持っています。すぐにメモするには：私はラグ関数を使ってこれをしようとしていましたが、各株式の冒頭で再帰式を変更することはできませんでした。

structure(list(Stock = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("A", "B"), class = "factor"), 
    date = structure(c(6L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 12L, 8L, 9L, 10L, 
    11L, 7L), .Label = c("3/28/16", "3/29/12", "3/29/13", "3/29/14", 
    "3/29/15", "3/30/11", "6/28/16", "6/29/12", "6/29/13", "6/29/14", 
    "6/29/15", "6/30/11"), class = "factor"), Annual.Growth.Rate = c(0.1, 
    0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.3, 0.2, 0.14, 0.14, 0.14, 0.14 
    ), Growth = c(110, 132, 145.2, 159.72, 175.692, 193.2612, 
    130, 156, 177.84, 202.7376, 231.120864, 263.477785), CAGR = c(0.098479605, 
    0.098479605, 0.098479605, 0.098479605, 0.098479605, 0.098479605, 
    0.125, 0.125, 0.125, 0.125, 0.125, 0.125)), .Names = c("Stock", 
"date", "Annual.Growth.Rate", "Growth.on.100", "CAGR"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-12L)) 

これは期待される出力です。株式、日付、成長の前に）。 100での成長は、前からすべての "遅れ"ではありません。最初の利用可能日にはあるスターター（この場合は100、（1 + 0.1）* 100）が掛けられ、次の成長値は将来の値（110）*次の成長率です。私はdplyrを使用してCAGRを行う方法を理解することができますが、私は100で成長に本当に固執しています。

Answer 1

突然変異体ではcumprodを使用できます。また、開始100の値は任意です。それはすべての製品です。残りの製品を計算し、スターターで乗算することができます。

starter <- 100 
my.data <- data.frame(stock=c('a','a','a','b','b','b'), growth = c(.1,.2,.1,.1,.1,.1), date = c(1,2,3,1,2,3)) #example Data 
my.data 
my.data %>% 
    group_by(stock) %>% 
    mutate(growth.unit = order_by(date,cumprod(1+growth)), 
     growth = growth.unit*starter) -> new.data