openCVを使ってiPhoneでオブジェクトを検出していますか？テンプレートマッチングやハァー？

Question

イメージのイメージパターンを探すことができるiphoneアプリを実行する必要があります。 （sthのようなthis）

私は唯一のオプション私は、objectiveCのために移植されているopencvでテンプレートマッチング機能を使用するために持っていると感じる。

私は、this githubコードからobjectiveCの簡単なopencvプロジェクトの優れた出発点を発見しました。

しかし、openCVではエッジ検出と顔検出機能しか使用していません。私は、テンプレートマッチング関数 - "cvMatchTemplate"を、objectiveC for iPhoneで使用するobjectiveCの例が必要ですか？

以下は私がこの時点で持っているコードです：（少なくとも私にはエラーはありませんが、コードのこの部分は完全に黒い画像を返す、一致した領域が明るくなる結果画像を期待していますか？

IplImage *imgTemplate = [self CreateIplImageFromUIImage:[UIImage imageNamed:@"laughing_man.png"]]; 
    IplImage *imgSource = [self CreateIplImageFromUIImage:imageView.image];   
    CvSize sizeTemplate = cvGetSize(imgTemplate); 
    CvSize sizeSrc = cvGetSize(imgSource);  
    CvSize sizeResult = cvSize(sizeSrc.width - sizeTemplate.width+1, sizeSrc.height-sizeTemplate.height + 1); 
    IplImage *imgResult = cvCreateImage(sizeResult, IPL_DEPTH_32F, 1); 
    cvMatchTemplate(imgSource, imgTemplate, imgResult, CV_TM_CCORR_NORMED); 
    cvReleaseImage(&imgSource); 
    cvReleaseImage(&imgTemplate);   
    imageView.image = [self UIImageFromIplImage:imgResult]; 
    cvReleaseImage(&imgResult); 

p/s：または、cvHaarDetectObjectsを使用してオブジェクトを認識しようとしますか？

Answer 1

cvMatchTemplateの結果は、32ビットの浮動小数点画像です。結果を表示するには、符号なし文字の8ビット・イメージ（IPL_DEPTH_8U）に変換する必要があります。

CV_TM_CCORR_NORMEDメソッドは[0、1]の間の値を生成し、cvConvertScaleはスケーリングと型変換を行う簡単な方法を提供します。あなたのコードに次を追加してみてください：

IplImage* displayImgResult = cvCreateImage(cvGetSize(imgResult), IPL_DEPTH_8U, 1);  
cvConvertScale(imgResult, displayImgResult, 255, 0); 
imageView.image = [self UIImageFromIplImage:displayImgResult];