1
私は、次のデータフレームdf
有する:パンダ:TypeError例外:サポートされていないオペランドタイプ(S)関数適用 - :「ユニコード」と「ユニコード」
name event_time
------------------------------------------
Mary [(S, 2017-12-03T03:40:20.000Z), (V, 2017-12-07T02:51:32.000Z)]
Peter [(S, 2017-11-02T01:11:10.000Z), (V, 2017-11-19T07:23:12.000Z)]
Andy [(S, 2017-12-01T10:31:15.000Z), (V, 2017-12-09T12:31:10.000Z)]
を私はそれを見つけるために、次のコードを使用event_time
分野における二つの要素の持続時間:
df['duration'] = df.event_time.apply(lambda x:x[1][1]-x[0][1])
は、しかし、私は次のエラーを得た:
TypeError unsupported operand type(s) for -: 'unicode' and 'unicode'
TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-7-7a191c6f2678> in <module>()
----> 1 df['duration'] = df.event_time.apply(lambda x:x[1][1]-x[0][1])
/opt/conda/envs/python2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
2218 else:
2219 values = self.asobject
-> 2220 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
2221
2222 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):
pandas/src/inference.pyx in pandas.lib.map_infer (pandas/lib.c:62658)()
<ipython-input-7-7a191c6f2678> in <lambda>(x)
----> 1 df['duration'] = df.event_time.apply(lambda x:x[1][1]-x[0][1])
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'unicode' and 'unicode'
私はここで間違っていたと思いますか?ありがとう!
各 'df.event_time'の種類は何ですか?ユニコード文字列ですか?時差を計算しようとしているようです。 'x [1] [1]'と 'x [0] [1]'は 'lambda'の' unicode'ですが '-'演算子はサポートしていません。 – Galen
あなたはdfから文字列形式の2つの異なる日付を引き出しているようですが、次にこれらの(ユニコード)文字列ではできないものを別のものから引き出しようとしています。おそらく長い文字列の日付形式をいくつかの数値やデータ構造に変換し、それをあなたがしなければならないものにする必要があるでしょう。 – Gary02127