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私の目的は、その画像が歪んでいるかどうかにかかわらず、画像内で最大の矩形を検出することです。いくつかの研究とグーグルーグの後、私は理論的にはうまくいくはずのコードを考え出しましたが、半分のケースで困惑した結果が見られます。OpenCVが最大の長方形を検出すると、困惑する結果が生じる
私は、AndroidのためのOpenCVを使用し、ここでのコードは次のようになります。いくつかのケースでは
private void find_parallels() {
Utils.bitmapToMat(selectedPicture,img);
Mat temp = new Mat();
Imgproc.resize(img,temp,new Size(640,480));
img = temp.clone();
Mat imgGray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img,imgGray,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(imgGray,imgGray,new Size(5,5),0);
Mat threshedImg = new Mat();
Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray,threshedImg,255,Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,Imgproc.THRESH_BINARY,11,2);
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Mat imageContours = imgGray.clone();
Imgproc.cvtColor(imageContours,imageContours,Imgproc.COLOR_GRAY2BGR);
Imgproc.findContours(threshedImg,contours,hierarchy,Imgproc.RETR_TREE,Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
max_area = 0;
int num = 0;
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
if (area > 100) {
MatOfPoint2f mop = new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray());
peri = Imgproc.arcLength(mop, true);
Imgproc.approxPolyDP(mop, approx, 0.02 * peri, true);
if(area > max_area && approx.toArray().length == 4) {
biggest = approx;
num = i;
max_area = area;
}
}
}
selectedPicture = Bitmap.createBitmap(640,480, Bitmap.Config.ARGB_8888) ;
Imgproc.drawContours(img,contours,num,new Scalar(0,0,255));
Utils.matToBitmap(img, selectedPicture);
imageView1.setImageBitmap(selectedPicture);}
この画像に見られるように、それは優れた作品(申し訳ありません..モニタベゼルと画面の間に白い線を参照してください。作品 例:色)画面が灰色がかっている
をただしたときに、この画像では、ほとんどの画像が狂った結果を与えます。 動作しない例: