ループ内の複数のテキストファイルからサブプロットを作成する

Question

テキストファイルを複数のサブプロットに読み込もうとしていますが、プロットは常に1つのテキストファイルとして表示されます。これについてどうやって行くのかについて誰かが私を正しい＃方向に向けることができますか？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

RiverData1 = np.loadtxt('Gray1961.txt', skiprows = 2) 

RiverData2 = np.loadtxt('Hack1957.txt', skiprows = 2) 

RiverData3 = np.loadtxt('Rignon1996.txt', skiprows = 2) 

RiverData4 = np.loadtxt('Robert1990.txt', skiprows = 2) 

RiverData5 = np.loadtxt('Langbein1947_p145.txt', skiprows = 2) 

RiverData6 = np.loadtxt('Langbein1947_p146.txt', skiprows = 2) 

RiverData7 = np.loadtxt('Langbein1947_p149.txt', skiprows = 2) 

RiverData8 = np.loadtxt('Langbein1947_p152.txt', skiprows = 2) 

plotnums = 1  

for plotnums in range (1,9): 
    plt.subplot(2,4,plotnums) 
    plt.plot((RiverData1[:,0]), (RiverData1[:,1]),'ko') 
    plt.plot((RiverData2[:,0]), (RiverData2[:,1]),'ko') 
    plt.plot((RiverData3[:,0]), (RiverData3[:,1]),'ko') 
    plt.plot((RiverData4[:,0]), (RiverData4[:,1]),'ko') 
    plt.plot((RiverData5[:,0]), (RiverData5[:,1]),'ko') 
    plt.plot((RiverData6[:,0]), (RiverData6[:,1]),'ko') 
    plt.plot((RiverData7[:,0]), (RiverData7[:,1]),'ko') 
    plt.plot((RiverData8[:,0]), (RiverData8[:,1]),'ko') 
    plt.xlabel('River Length (km)') 
    plt.ylabel('Area (Km$^2$)') 
    plt.xscale('log') 
    plt.yscale('log') 
    plotnums=plotnums+1 

    plt.show() 

Answer 1

あなたがフィギュアを作成して、複数のサブプロットを追加することができますサブプロット

http://matplotlib.org/examples/animation/subplots.html

にmatplotlibのドキュメントを確認してください。

fig = plt.figure() 
for plotnums in range(1,9): 
    plot1 = fig.add_subplot(2,4,plotnums) # update the numbers as required 
    ... 

Answer 2

ループ内にもデータを読み込むことをお勧めします。さらに、軸のハンドルを変数に取り込んで、データのプロットに使用する軸を制御する必要があります。データのアーチファクトを避けるために、各反復の最後に変数をNoneに設定することをお勧めします。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# store your file names in a list to be able to iterate over them: 

FILES = ['Gray1961.txt','Hack1957.txt','Rignon1996.txt',\ 
     'Robert1990.txt','Langbein1947_p145.txt','Langbein1947_p146.txt',\ 
     'Langbein1947_p149.txt','Langbein1947_p152.txt'] 

# specify desired conversion factors for each file, separated by x and y 

xFactor =[1.00, 1.00, 1.00, 1.00\ 
      2.59, 2.59, 2.59, 2.59] 

yFactor = [1.000, 1.000, 1.000, 1.000\ 
      1.609, 1.609, 1.609, 1.609] 

# loop through all files; 
# range(len(FILES)) returns a list of integers from 0 to 7 in this example 

for n in range(len(FILES)): 

    # load the data from each file: 

    RiverData = np.loadtext(FILES[n], skiprows = 2) 

    # convert the data per the specified factors: 

    X = [xi * xFactor[n] for xi in RiverData[:,0]] 
    Y = [yi * yFactor[n] for yi in RiverData[:,1]] 

    # create sub-plot, here, you need to use n+1, 
    # because your loop iterable counts from 0, 
    # but your sub-plots count from 1 

    ax = plt.subplot(2,4,n+1) 

    # use the created axis object to plot your data; 
    # use ax.plot instead of plt.plot 

    ax.plot(X, Y,'ko') 

    # specify your axis details, again use ax.plot instead of plt.plot 

    ax.set_xlabel('River Length (km)') 
    ax.set_ylabel('Area (Km$^2$)') 

    # the file name can be used as plot title 
    # (if you want to omit the .txt ending, use [:-4] 
    # to omit the last for characters in the title string) 

    ax.set_title(FILES[n][:-4]) 
    ax.set_xscale('log') 
    ax.set_yscale('log') 

    # to avoid surprises going from one loop to the next, 
    # clear the data from the variables 

    RiverData = None 
    ax = None 

plt.show() 

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Thiru pointed outとして、あなたはfor -loopの内側にあなたのiterableをインクリメントする必要はありません。