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私の質問は、 Normalizing y-axis in histograms in R ggplot to proportion に似ていますが、少し追加したいと思います。ファセットヒストグラムをggplot2で別々に正規化する
一般に、私は2x3ファセットデザインで6つのヒストグラムを持っています。私はそれらをそれぞれ別々に正規化したいと思います。私はアイデアを与えるためにここにサンプルデータセットを作成してみましょう:
ggplot(all, aes(x=hvalues,group=group)) +
geom_histogram(aes(y=..count../sum(..count..))) +
facet_grid(season ~ year)
を使用して
hvalues=c(3,1,3,2,2,5,1,1,12,1,4,3)
season=c("fall","fall","fall","fall","winter","winter","winter","winter","summer","summer","summer","summer")
year=c("year 1","year 1","year 2","year 2","year 1","year 1","year 2","year 2","year 1","year 1","year 2","year 2")
group=c("fall year 1","fall year 1","fall year 2","fall year 2","winter year 1","winter year 1","winter year 2","winter year 2","summer year 1","summer year 1","summer year 2","summer year 2")
all=data.frame(hvalues,season,year)
は(すなわち、すべての面を組み合わせた)全体的なプロポーションを与えます。私は各グループのファセットを1に正規化したい。hvaluesは私の実際のデータの整数ではなく、数値である。
私はRを使った初心者ですが、本当に助けに感謝します。前もって感謝します!
'y = ..density..'を試してください。 – joran
'all'はデータフレームでなければなりません。 'すべて< - as.data.frame(cbind(hvalues、season、year))'を試してください。 – JT85
@ JT85私は同意しますが、 'data.frame(...)'の代わりに 'as.data.frame(cbind(...))'の使用を推奨してはいけません。 – joran