データセットがあり、Radial Basis Networkをトレーニングする必要があります。 Pのサイズは258x420、Tのサイズは1x420です。スクリプトを実行すると(下記)、訓練は283エポックに達すると停止します。次に、コマンドウィンドウにいくつかのエラーを表示します。私が何をしなければならないか教えてくれませんか?問題はどこだ?Matlabのnewrb関数のエラー
??? ==>を使用しているエラー ハンドルが無効です。
==> Dでエラー:\ MathLab6.5 \ツールボックス\ NNET \ NNET \ plotperf.m ライン133 ==>セット(ud.TrainLine(4)、...
エラーのオン==> D:\ MathLab6.5 \ツールボックス\ NNET \ NNET \ newrb.m(designrb) ラインで210 ==> flag_stop = plotperf(TR、例えば、 'NEWRB'、K);
エラーでオンライン130 ==> [w1、b1、w2、b2、tr] = designrb(p、t、目標、スプレッド、mn、 df);
==> D:\ MathLab6.5 \ work \ RB.mのエラー オンライン14 = => net = newrb(P、T、例えば、sc、me、df);
clear all
nntwarn off
load arrhytmia6
df = 10; % frequency of progress displays (in neurons).
me = 250; %for % maximum number of neurons.
eg = 0.05; % sum-squared error goal.
sc = 0.02; % spread constant radial basis functions.
for i=1:length(P)
for sc=[0.1:0.1:5],
[w1,b1,w2,b2,nr,err] = solverb(P,T,[df me eg sc]);
a = simurb(P,w1,b1,w2,b2);
net=newrb(P,T,eg,sc,me,df);
a=sim(net,P);
[T' a' (T-a)' (abs(T-a)>=0.5)']
(1-sum(abs(T-a)>=0.5)/length(P))*100
plot([1:length(T)],T,'r',[1:length(T)],a,'g')
classification_correctness_ratio(i)=(1-sum(abs(T-a)>=0.5)/length(P))*100 ;
i=i+1;
end
end
Matlabのバージョンは6.5.1です。
データセットファイル: http://s000.tinyupload.com/index.php?file_id=99806363598467189006