ストレステストツールでテストします（多くの同時ユーザーと多数のクエリを実行するため）。私は5台のサーバーを使用してより多くのdbサーバーを使用するときに速度が追加されていません。Galera ClusterとMaxScaleを使用して、複数のdbサーバーを使用してmariaDBクエリを高速化する方法はありますか？
私は各サーバーをチェックしており、各サーバーにクエリが配布されていることがわかります。
データベースサーバーをスケールアップしてクエリを高速化するにはどうすればよいですか？
Galeraは、クラスタ内の約5つのノードで最大になります。おそらく、他のすべてのノードへの各書き込みをブロードキャストし、応答を待っているためです。
MySQLをスケールアップする方法はたくさんあります。 Galeraはその1つで、今日はのの場合はと書いてあります。
の場合、読み取りの場合、複製スレーブは事実上無制限のスケーリングを提供します。従来のレプリケーションスレーブを各Galeraノードから切り離すことができます。これにより、5つのノードから読み込みをオフロードできます。スレーブはカスケード（「リレー」を使用）することができ、無制限のスケーリングが可能です。サーバには簡単に10人の奴隷がぶら下がります。その6つのレベルを実行し、あなたは100万のサーバーを持っています。 （私は3つ以上のレベルと30以上の奴隷で働いていません）
一般的なスケールアップ方法はコードを見ることです。 Composite indexesは多くの初心者には分かりません。挿入するには、バッチ処理とLOAD DATAが非常に効果的です。データウェアハウジングの場合、Summary tablesは「レポート」を10倍高速化することがよくあります。高速摂取の場合、ping-ponging a staging tableは非常に良好です。 GUID/UUIDインデックスの場合は、abandoningが最適です。同上はEAVです。巨大な削除にはseveral approachesがあります。
ありがとうございました、このステートメントについては、 "おそらく今日の書き込みスケーリングのためには最高の"と言えます。重い挿入クエリでテストしましたが、ノードを追加すると改善はありません。 – tesmojones
単列インサート？バッチ処理？自動インクリメントを使用していますか？あなたの「重い挿入クエリ」を記述してください。パフォーマンスを向上させる方法があるかもしれません。 –