パイソン＆パンダ - 列の値を別のデータフレームのインデックス値

Question

オリジナルDATAFRAME（df1が）のように見えているドロップ行：私はindex = NoDemande, NoUsager, Periodsとcolumns = ['Sens']と新しいもの（df2）を生成するためにcrosstabを使用

NoUsager Sens NoAdresse Fait Weekday NoDemande Periods 
0 000001 + 000079 1  Dim 42191000972 Soir 
1 001875 + 005018 1  Dim 42191001052 Matin 
2 001651 + 005018 1  Dim 42191001051 Matin 
3 001486 + 000405 1  Dim 42191001250 Matin 
4 002021 + 005712 1  Dim 42191000013 Matin 
5 001975 + 005712 1  Dim 42191000012 Matin 
6 001304 + 001408 1  Dim 42191000371 Matin 
7 001355 + 005021 1  Dim 42191000622 Matin 
8 002274 + 006570 1  Dim 42191001053 Matin 
9 000040 + 004681 1  Dim 42191002507 Soir 

：

私は列 NoUsagerと NoDemandeの値がINDE内の1つのと同じです df1からすべての行をドロップしたい

     Sens + - 
NoDemande NoUsager Periods 
42191000622 001355 Matin 1 2 
42191000959 001877 Matin 1 2 
42191001325 000627 Soir  1 2 
42191001412 000363 Matin 1 2 
42191001424 000443 Soir  1 2 
42191001426 001308 Soir  1 2 
42191002507 000040 Soir  2 0 
42193000171 000257 Soir  1 2 
42193000172 002398 Soir  1 2 

x NoUsagerおよびNoDemandeをdf2に設定します。その結果、新しいデータフレームdf3が返され、df1フォーマットと同じですが、line7とline9は含まれません。

私が試した：

df3 = df1.loc[~df1['NoDemande','NoUsager'].isin([df2.NoDemande,df2.NoUsager])] 

をしかし、それは返さ：KeyError: ('NoDemande', 'NoUsager')

どのように私はこの問題を解決することができますか？

ご協力いただければ幸いです！

Answer 1

cols = ['NoDemande','NoUsager'] 
mask = df1[cols].isin(df2.reset_index()[cols].to_dict('list')) 
df1[~mask.all(1)] 

---

あなたは間違ってやっていた三つのことがありました。

1. df1['NoDemande','NoUsager']ニーズdf1[['NoDemande','NoUsager']]

2. df2名['NoDemande','NoUsager']とインデックス・レベルを持つことができます。インデックスをリセットして列に戻す必要があります。

3. この目的でisinを使用する場合は、df2.reset_index()[['NoDemande','NoUsager']]を辞書に変換します。