逐次決定タスクのソリューションを実装するとき、ニューラルネットワークが非常に優れていると聞いています。しかし、同様に「非順次」領域でなければならないため、修飾語「順次」が存在すると仮定します。一部の人々が頭の上を知っていたいくつかの標準的で標準的な例があるかどうか疑問に思っています。ありがとう:)人工知能:「逐次決定」タスクのようなものがある場合、「非逐次決定」タスクはどのように見えますか?
答えて
あなたのお母さんの写真を認識しています。あなたは朝食のために何をすべきかを決める。非順次決定タスクの例を思い付く。
運転は連続的な仕事の良い例です:あなたは常にまっすぐ、左か右に操縦するかどうかを決めています。車両に不確実性があるため、これは逐次的です。あなたはまっすぐ操縦するかもしれないが、車はちょっと右に行く。これに気がついたら少し左に操縦して修正します。あらかじめすべての決定を下し、目を閉じ、墜落することなく運転する方法はありません。
AからBへのパスの計画は、非順次タスクの例です(Googleマップなど)。あなたは地図を知っています、開始&の目標を知っていて、あなたは道路ネットワークを知っています。一度に(順不同で)すべての決定を行い、タスクを完了することができます(パスを見つける)。
さらに一般的には、不確実性があり、何かを観察した後、適切な反応を出すたびに順次決定を下すことになります。機械学習の観点から見ると、これは管理教育とオンライン学習の違いです。
"機械学習の観点からは、これは教師あり学習とオンライン学習の違いです。"ありがとう!これがどう関係しているのか説明できますか? :) –
教師あり学習:あなたは今、すべてのデータを持っており、それを使って退行者/分類子(あなたの「決定」メーカ)を訓練します。 オンライン学習:少量のデータがあります。あなたは、回帰分析者/分類子を訓練し、予測/決定を行うためにそれを使用します。その後、より多くのデータを受け取り、意思決定者を__update__します。このプロセスが繰り返されます。 – Felix
オンライン学習=教師なし学習? –
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朝食の内容を決めるには?それはかなり連続しているようですか?私はそれがどのように非シーケンシャルな仕事になるか分かりません。 –
Btw私は起訴しただろうが、残念ながら15人の担当者はいない:( –
あなたは朝食を食べるべきかどうかについて考えてみて、それを一連のステップとして書くことができるかどうかを確かめる。それはあなたが持っているすべてのレシピを決定し、難易度と品質について各レシピを評価し、賢明な朝食に合ったレシピ項目のすべての組み合わせを考慮してください。実際にその方法を決定します。 –