特定の分散を使用してノイズを生成する方法

Question

信号にノイズを追加するために使用されるmatlab関数awgn()では、分散を指定する方法はありますか？一般的に

、私は単に noisevec = sqrt(2)*randn(length(X),1);行っているでしょうが、私はAWGN（）を適用し、分散のかどうかを確認したいと思い、ノイズの多い観測が

Y = X+noisevec 

あるその後、分散2の雑音ベクトルを作成しますが、ノイズは確かにユーザーが指定したとおりです。どうやってするか？

  % add noise to produce 
     % an SNR of 10dB, use: 
     X = sin(0:pi/8:6*pi); 
     Y = awgn(X,10,'measured'); 

UPDATE：解に基づいてAWGNを使用して、特定の分散とノイズを生成する場合、出力は（同じでなければならない）が設けられて答え/溶液中に与えられ、AWGNなしで使用する場合（）。私の理解に間違っていますか？ここに私がチェックした方法があります。

x = rand(1,10); $generating source input 
snr =10; 
variance = 0.1; 
%This procedure is based on the answer 
y1 = awgn(x, snr, 'measured'); 
y1 = x + (y1 - x) * sqrt(variance/var(y1 - x)); 

%This is the traditional way, without using awgn() 

y2 = x+sqrt(variance)*randn(1,10); 

y1がy2と等しくない。なぜだろう？

Answer 1

awgnは、特定の分散を持つノイズを生成しません。

function y = AddMyNoise(x, variance) 
    y = awgn(x, 10, 'measured'); 
    y = x + (y - x) * sqrt(variance/var(y - x)); 
end 

UPDATE：あなたは、特定の分散とノイズを発生させるために持っている場合しかし、あなたは、単に上下に所望のレベルにノイズをスケーリングすることができ、独自のノイズ発生器を定義する検討することができるこの方法ことに注意してください出力に特定の分散を持たせるようにしてくださいは危険です： xに要素が少なければ奇妙な出力が出ます。スカラーであるxの制限では、このアプローチはxに固定値の-sqrt（分散）を追加します。もうホワイトノイズはありません。しかし、データポイント数が多ければ、合理的に白いノイズが発生します。