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私は2つの時間値系列(パンダを使用)を持ち、各系列の最後の値の "近さ"を対数スケールで0は1.0であり、0は非常に遠く、1は同じである。Python - 対数目盛りの2つの値の近さ
私はこれにどのようにアプローチするのか分かりませんし、助けていただければ幸いです。
私は2つの時間値系列(パンダを使用)を持ち、各系列の最後の値の "近さ"を対数スケールで0は1.0であり、0は非常に遠く、1は同じである。Python - 対数目盛りの2つの値の近さ
私はこれにどのようにアプローチするのか分かりませんし、助けていただければ幸いです。
だから私は持っている解決策は以下のとおりです。
linear_closeness = 1 - (違い/ max_deviation)
exponential_closeness = 10^linear_closeness/10
これは私のために適しています。私はより良い解決策に開放されています。
「0は非常に遠い」。どのくらい遠いですか?無限のものに基づいて絶対スケールを定義しようとしています。 – Chris
別の言い方をすると、「近さ値」0(および他の期待値)を出力すると期待されるいくつかの例を提供できますか? – Chris
説明のために。私は過去の株価と移動平均をグラフ上に持っています。私はこれらの2つのラインがいつ閉じるのかを知りたいと思います。私は株価の最大値と最小値を決定し、最大偏差(最大 - 最小値)を決定することによっていくつかの進歩を遂げました。次に、私は式:closeness = 1 - (difference/max_deviation)を使います。しかし、これはまだ線形のスケールであり、私は年齢のログを使用していない。 – Talib