2017-09-13 12 views
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私は対数(log 10)尺度を使用してプロットしている高分解能の時間スケールでデータを持っていますが、x軸に沿って実際の時間単位を表示したいと思います「ログ10(時間)」よりも長い。実際の単位を対数目盛で表示

は、ここではデータは

time ft 
0.01 229 
0.02 231 
0.03 232 
0.04 234 
0.05 236 
0.06 238 
0.07 239 
0.08 239 
0.09 239 
0.1  239 
0.11 240 
0.12 241 
0.13 243 
0.14 245 
0.15 247 
0.16 249 
0.17 251 
0.18 253 
0.19 254 
0.2  256 
0.21 258 
0.22 260 
0.23 261 
0.24 262 
0.25 263 
0.26 263 
0.27 263 
0.28 263 
0.29 265 
0.3  265 
0.4  274 
0.5  280 
0.6  286 
0.7  292 
0.8  298 
0.9  305 
1  312 
1.1  316 
1.2  320 
1.3  323 
1.4  327 
1.5  331 
1.6  336 
1.7  341 
1.8  344 
1.9  347 
2  350 
2.1  353 
2.2  356 
2.3  360 
2.4  363 
2.5  366 
2.6  368 
2.7  371 
2.8  374 
2.9  378 
3  381 
4  400 
5  415 
6  429 
7  442 
8  455 
9  467 
10  479 
11  491 
12  504 
13  516 
14  528 
15  539 
16  550 
17  561 
18  572 
19  581 
20  590 
21  600 
22  608 
23  616 
24  623 
25  629 
26  635 
27  640 
28  646 
29  653 
30  656 
40  679 
50  704 
60  734 
70  768 
80  802 
90  834 
100  863 
110  886 
120  905 
130  918 
140  927 
150  933 
160  939 
170  944 
180  948 
190  951 
200  953 
210  956 
220  959 
230  962 
240  964 
250  966 
260  967 
270  967 
280  967 
290  968 
300  968 
400  970 
500  970 
600  971 
700  971 
800  971 
900  971 
1000 970 

ここでここで私が表示したい私のコード

ojip<-ojip 
attach(ojip) 
logt<-log10(ojip$time) 
plot(logt,ojip$ft,xlab="Time (ms)",ylab="Fluorescence intensity", 
    xaxt='n',yaxt='n',ylim=c(0,1300),cex.axis=0.8,cex.lab=0.8, 
    pch=21,cex=0.8,font.lab=2,font.axis=2) 
axis(side=2,at=seq(0,1200,200),cex.axis=0.7,font=2) 

だ、私はそれが

OJIP curve

ようになりたいのですが何です私のデータを使って、x軸に沿って、画像に見られるトレースの実際の時間。任意のソリューション??

答えて

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logt変数を使用する代わりに、plotの組み込み機能を使用して対数プロットを作成してください。

plot(ojip, xlab="Time (ms)",ylab="Fluorescence intensity", 
    xaxt='n',yaxt='n',ylim=c(0,1300),cex.axis=0.8,cex.lab=0.8, 
    pch=21,cex=0.8,font.lab=2,font.axis=2, log="x") 
axis(side=2,at=seq(0,1200,200),cex.axis=0.7,font=2) 
axis(side=1,at=10^(-2:3),cex.axis=0.7,font=2, 
    labels=c(0.01, 0.1, 1, 10, 100, 1000)) 

Log plot

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パーフェクト。ありがとうございました –

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