私は実際に機械学習プロジェクトに取り組んでいます。私はいくつかの「前提条件」を作る必要があります。 I have this datas (solar panel and kind of weather) 次の日のエネルギー効率の予測をする必要があります。機械学習で神経ネットワークを作成して統計を作成するにはどうすればいいですか？
少しこれを検索しますが、Kerasのようなニューロンネットワークに関する情報があります。私はそれをインストールするが、私はそれが自分の状況で動作するようにする方法を知らない。私は機械学習の初心者ですが、これについてたくさん学ぶことができますが、それは多くの理論と実践であり、私は本当に失われています。
私に言うことができる人がいる場合は、どうすれば検索トレイルのようにすることができますか？
ありがとうございます。
keras/tensorflowか、少なくともPythonでコーディングすると、ニューラルネットワークの理解している必要があります方法を知っておく必要があり、他のライブラリを使用します。まず、knime（https://www.knime.org/）を見ることができます。これは同様の機能を提供しますが、コーディングを行う必要はありません。これは、何らかのアルゴリズムを適用するときに何が起こっているのかを理解するのに役立ちます。いったんあなたは公正なアイデアを持っていれば、あなたはkeras/tensorflowを使うことを試みるかもしれません。
ご返信ありがとうございます。私はPythonで開発する方法を知っています、これは私の問題ではありません。私が思っている唯一の問題は、具体的には神経細胞ネットワークを使ってどのように予言するかを理解することです。 – Guillaume
予言では予測を意味しますか？ – PrashanthBC
また、予測する必要があることを教えていただけますか？データのどの列を予測したいかを指定するには？予測したいことに基づいて、モデルを設計してトレーニングする必要があるためです。 – PrashanthBC
私はあなたが、kerasチュートリアルとtensorflowチュートリアルを探し、いくつかのコードで遊んで開始し、あなたがお返事に問題 –
ねえ、戦車に遭遇したとき、再び尋ねお勧めします。私はいくつかのコードを試して、Kereas、Theanoと遊んだが、それは常に同じもの（https://i.stack.imgur.com/euVdr.pngのようなもの）で、ケラを進化させて使用する方法はわからない私の特定のケースにネットワーク！ – Guillaume
あなたが添付した写真は、学習または「トレーニング」プロセスです。まず、ネットワークが何を学び、何を予測したいのかを正確に定義する必要があります。次に、トレーニングに使用するのに十分なデータが必要です。私が言ったように、あなたは良い答えを得るためにはるかに具体的でなければならないと言いました。たとえば、離散カテゴリを出力する分類ネットワークを訓練しますか？あるいは、パーセンテージのような効率のためにある価値を出力する回帰？あなたが知らないなら、あなたはまだニューラルネットワークについて学ぶことがたくさんあります。あなたが知っているなら、そこから始めてください。 –