私はここで、CIELabとHSVがstackoverflowで数回提案されているのを見ましたが、皮膚に対応する値は見つかりませんでした。 CIELabおよびHSVカラースペースでスキン検出を行うときに探すべき良い値は何ですか？例えばCIELabとHSVの色空間での皮膚の検出
RGBに私はこれを見てきました：
R > 95 AND G > 40 AND B > 20 AND
max{R, G, B} – min{R, G, B} >15 AND
|R – G| > 15 AND
R > G AND R > B
OR
R > 220 AND G > 210 AND B > 170 AND
|R – G| <= 15 AND
R > B AND G > B
があったCIELabとHSVのための類似の表現はありますか？
インターネット上で利用可能な肌色の広い領域での画像だけ大きなセットがあった場合は、ちょうど今
それを測定することができますか？
テーマに関する私のブックマークのいくつか：
Human Body Tracking by Adaptive Background Models and Mean-Shift Analysis
Adaptive Skin Color Classificator
http://www.codeproject.com/KB/audio-video/face_detection.aspx
http://www.codeproject.com/KB/graphics/RedMatterLibrary.aspx
+1これらのリンクから私は彼らの公式をコピーした正確な論文を見るためにgoogle scholarの記事に行きました。これは特に、[人物の顔検出]（https://scholar.google.com/scholar?hl=tr&q=RGB-H-CbCr+Skin+Colour+Model）の視覚的表現を持つので興味深いようです+ for + Human + Face + Detection＆btnG =＆lr =） – nurettin
はupvoteするつもりはないが、これはhillariousだった:)私は必要 –
スラッシュドットスタイル+1 +これは面白いです。 –
私は実際に大きな画像コレクションを使って測定することを考えていました。しかし、私は研究者であり、私は自分ですべてを測定することを考えています。 – Ross