低速SQLクエリを最適化する方法が必要ですか？

Question

私は、mySQLサーバー上で更新クエリ/サブクエリを実行しています。終了するのに12分かかります。十分に最適化されていないと思います。

誰かがそれを最適化するために考えてもらえますか？

ありがとうございます。

UPDATE `TABLE_1` C 
INNER JOIN(

    SELECT Cust_No, 

    #current year sales 

    (SELECT SUM(`Sales`) 
    FROM `TABLE_2` 
    WHERE Year = 2016 
     AND Cust_No = p.Cust_No 
    ) as CY_TOTAL_SALES, 

    # Get previou year sales 

     (SELECT SUM(`Sales`) 
    FROM `TABLE_2` 
    WHERE Year = 2015 
     AND Cust_No = p.Cust_No 
    ) as PY_TOTAL_SALES 

    FROM `TABLE_2` p 
    WHERE Year >= 2015 
     AND Year <= 2016 

) AS A ON C.`customer_number` = A.Cust_No 
    SET C.CY_TOTAL_SALES = A.CY_TOTAL_SALES, 
     C.PY_TOTAL_SALES = A.PY_TOTAL_SALES; 

TABLE_1はTABLE_2は何それがないことは、更新TABLE_1ある25万記録（CUST_NOは一意ではありませんが、構築されたインデックスを作成しました）

が含まれている28,000記録（CUSTOMER_NUMBERフィールドが固有で構築されたインデックスを作成しました）

が含まれていますTable_2を結合し、サブクエリを使用してTABLE_2の両方の年の合計売上値を合計し、TABLE_1 WHERE TABLE_1のカスタム番号がTABLE_2 Cust_noと一致するように値を更新します。

Answer 1

私は考えられる解決策のいくつかを考えることができます。

方法1

ちょうど1サブクエリを実行し、任意の相関副問合せを行い、その合計は条件付きで年に基づいていません。

UPDATE TABLE_1 C 
INNER JOIN (
    SELECT Cust_No, 
    SUM(IF(Year=2015, Sales, 0)) AS PY_TOTAL_SALES, 
    SUM(IF(Year=2016, Sales, 0)) AS CY_TOTAL_SALES 
    FROM TABLE_2 
    WHERE Year IN (2015, 2016) 
    GROUP BY Cust_No 
) AS S ON C.customer_number = S.Cust_No 
SET C.PY_TOTAL_SALES = S.PY_TOTAL_SALES, 
    C.CY_TOTAL_SALES = S.CY_TOTAL_SALES; 

方法2

全くサブクエリを行いません。

まず、すべての顧客のための総売上うちゼロ：

UPDATE TABLE_1 C 
SET C.CY_TOTAL_SALES = 0, 
    C.PY_TOTAL_SALES = 0; 

は次に任意のサブクエリまたはSUM()呼び出しを使用せずに参加し、顧客のための総売上高に一度、各販売図1を追加します。

UPDATE TABLE_1 AS C 
INNER JOIN TABLE_2 AS S ON C.customer_number = S.Cust_No 
SET C.CY_TOTAL_SALES = C.CY_TOTAL_SALES + IF(S.Year=2016, S.Sales, 0) 
    C.PY_TOTAL_SALES = C.PY_TOTAL_SALES + IF(S.Year=2015, S.Sales, 0) 
WHERE S.Year IN (2015, 2016); 

これらの両方のソリューションでは、列（Cust_No、Year、Sales）にTABLE_2のインデックスが必要です。

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その間、元のクエリが非常に遅い理由を少し説明できます。サブクエリでは、250,000行（すべての行が2015〜2016年であると仮定します）というTABLE_2が読み込まれ、行ごとに対応する顧客の合計売上が計算されます。つまり、顧客ごとに同じ合計を何度も計算します。

相関サブクエリが500,000回実行されています。それは実際には奇跡です、それはわずか12分かかります。

このように、サブクエリが原因で、この結果全体が250,000行の一時テーブルに保存されます。

次に、一時表をTABLE_1に結合し、各顧客ごとにCY_TOTAL_SALESおよびPY_TOTAL_SALESを設定します。あなたはそれを知らないが、顧客ごとに同じ合計を何度も設定している。

Answer 2

新しいユーザーの評判のためコメントを追加できません。

テーブルの構造と現在のインデックスが表示されないと、現在のクエリを最適化する方法が分かりません。 質問を編集して、テーブル構造（show create table）を含めてください。