OpenIMAJライブラリのKMColourSegmenterの初期重心を設定する方法は？

Question

OpenIMAJライブラリのKMColourSegmenterがクラスタリングを実行する時間を測定したいと思います。

ランダムにではなく、最初の重心を固定しないと、測定値をパフォーマンスにすることはできません。これは、毎回変更され、異なる回数の反復を行い、クラスタリングを実行するために時間が変化するためです。

最初のセントロイドを固定する、つまり手動で設定する方法はありますか？

更新：答えてくれてありがとう@ジョン

、私はあなたが言ったことを実現しようとしています。あなたはそれを確認できますか、特に私はこの配列は初期化する意味がないと思う "クラスタ"配列。私が間違っているなら、私を修正してください。

public class MyFloatKMeansInit extends FloatKMeansInit{ 

    @Override 
    public void initKMeans(DataSource<float[]> bds, float[][] clusters) throws IOException { 
     // TODO Auto-generated method stub 
     for (int i = 0; i < bds.size(); i++) { 
      for (int j = 0; j < bds.getData(i).length; j++) { 
       clusters[i][j]=bds.getData(i)[j]; 
      } 
     } 
    } 
} 

public class MyKMColourSegmenter extends KMColourSegmenter{ 

    public MyKMColourSegmenter(FloatArrayBackedDataSource bds, ColourSpace colourSpace, int K) throws IOException { 
     super(colourSpace, K); 
     MyFloatKMeansInit myFloatKMeansInit = new MyFloatKMeansInit(); 
     float[][] clusters = new float[K][];//#######I think there is something wrong here 
     myFloatKMeansInit.initKMeans(bds, clusters); 
     this.kmeans.setInit(myFloatKMeansInit); 
     // TODO Auto-generated constructor stub 
    } 

} 

Answer 1

これを自分で実装する必要があります。 KMColourSegmenterのサブクラスを作成し、重心を取り入れるコンストラクタ、およびKMColourSegmenterスーパークラスのコンストラクタの選択に必要なパラメータを作成します。その後、コンストラクタでsuperを呼び出した後、this.kmeans.setInit()メソッドを使用して、定義済みセントロイドを使用するように初期化を設定します。重心を外部に設定できるカスタムのFloatKMeansInitサブクラスを実装する必要がありますが、単一のメソッドの実装だけが必要なので、これは簡単です。改正質問に対して

更新：

あなたが直接initKMeansを呼び出すべきではありません。あなたがアルゴリズムを実行すると場面の裏側で起こります。また、セントロイド配列には、bdsからではなく、最初のセントロイドのセントロイドを設定する必要があります。たとえば（未テスト）：

public class MyFloatKMeansInit extends FloatKMeansInit{ 
    private float [][] mycentroids; 

    public MyFloatKMeansInit(float [][] mycentroids) {//modifying data type here 
     this.mycentroids = mycentroids; 
    } 

    @Override 
    public void initKMeans(DataSource<float[]> bds, float[][] clusters) throws IOException { 
     for (int i = 0; i < mycentroids.length; i++) { 
      for (int j = 0; j < mycentroids[i].length; j++) { 
       clusters[i][j]=mycentroids[i][j]; //could use arraycopy instead 
      } 
     } 
    } 
} 

public class MyKMColourSegmenter extends KMColourSegmenter{ 

    public MyKMColourSegmenter(ColourSpace colourSpace, float[][] mycentroids) throws IOException { 
     super(colourSpace, mycentroids.length); 
     MyFloatKMeansInit myFloatKMeansInit = new MyFloatKMeansInit(mycentroids); 
     this.kmeans.setInit(myFloatKMeansInit); 
    } 

}