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NIKON D5100で写真を撮るときには、生の（.NEF）とjpegの両方で撮影します。ほとんどの場合、私はその生のイメージを使用しませんが、時々私は行います。pythonを使ってイメージのサイズを取得する（NEFとjpeg）
画像のタグ付けと選択を容易にするために、生の画像を別の場所に自動的に移動したいと考えています。 Raw画像を移動するpythonスクリプトのチェックとして、jpegの画像解像度を未加工解像度と比較したいと思います。これまでのところ、rawとjpegイメージに同じサイズを返すメソッドは見つかりませんでした。埋め込まれたプレビュー画像
のWindowsエクスプローラのため、おそらくです
jpeg PIL: (4928, 3264)
nef PIL: (160, 120)
jpeg PIL2: (3264, 4928)
nef PIL2: "'TiffImageFile' object has no attribute '_getexif'"
jpeg PIL3: {'exif': b'Exif\x00\x00MM\x00*\x00\x00\x00\x08\x00\x0b\x01\x0f\x00\x02\x00\x00\x00\x12\x00\x00\x00\x94\x01\x10\x00\x02\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\xa8\x01\x12\x00...'}
nef PIL3: {'compression': 'raw', 'dpi': (300.0, 300.0)}
jpeg imageioraw: 'Could not load bitmap "C:\\Users\\maarten\\PycharmProjects\\fotosize\\20120917_131155 DSC_0159.JPG": LibRaw : failed to open input stream (unknown format)'
nef imageioraw: (3280, 4948)
jpeg imageio: (3264, 4928)
nef imageio: (120, 160)
jpeg exifread: ((0x011A) Ratio=300 @ 180, (0x011B) Ratio=300 @ 188)
nef exifread: ((0x011A) Ratio=300 @ 356, (0x011B) Ratio=300 @ 364)
jpeg exifread2: "'Image ImageLength'"
nef exifread2: ((0x0101) Long=120 @ 42, (0x0100) Long=160 @ 30)
jpeg exifread3: (0x001B) Short=[0, 4992, 3280, 4992, 3280, 0, 0] @ 1676
nef exifread3: (0x001B) Short=[0, 4992, 3280, 4992, 3280, 0, 0] @ 1852
jpeg exifread4: ((0xA003) Short=3264 @ 526, (0xA002) Short=4928 @ 514)
nef exifread4: "'EXIF ExifImageLength'"
jpeg wand: (4928, 3264)
nef wand: (4948, 3280)
jpeg wand2: (4928, 3264, 0, 0)
nef wand2: (4948, 3280, 0, 0)
jpeg libraw: 'Cannot find LibRaw on your system!'
nef libraw: 'Cannot find LibRaw on your system!'
ものが160×120を返す。この結果と
from PIL import Image as PIL_Image
from wand.image import Image as wand_Image
import imageio
from PIL.ExifTags import TAGS
import exifread
from collections import namedtuple
def get_exif(fname):
# http://www.blog.pythonlibrary.org/2010/03/28/getting-photo-metadata-exif-using-python/
ret = {}
i = PIL_Image.open(fname)
info = i._getexif()
for tag, value in info.items():
decoded = TAGS.get(tag, tag)
ret[decoded] = value
return ret
def get_imagesize_PIL(fname):
with PIL_Image.open(fname) as im:
return im.size
def get_imagesize_PIL2(fname):
exif = get_exif(fname)
return exif['ExifImageHeight'], exif['ExifImageWidth']
def get_imagesize_PIL3(fname):
with PIL_Image.open(fname) as im:
return im.info
def get_imagesize_imageioraw(fname):
return imageio.imread(fname, "raw").shape[:-1]
def get_imagesize_imageio(fname):
return imageio.imread(fname).shape[:-1]
def get_imagesize_exifread(fname): # http://stackoverflow.com/a/18027454/1562285
exif = exifread.process_file(open(fname, 'rb'), strict=True)
return exif['Image XResolution'], exif['Image YResolution']
def get_imagesize_exifread2(fname):
exif = exifread.process_file(open(fname, 'rb'), strict=True)
return exif['Image ImageLength'], exif['Image ImageWidth']
def get_imagesize_exifread3(fname):
exif = exifread.process_file(open(fname, 'rb'), strict=True)
return exif['MakerNote CropHiSpeed']
def get_imagesize_exifread4(fname):
exif = exifread.process_file(open(fname, 'rb'), strict=True)
return exif['EXIF ExifImageLength'], exif['EXIF ExifImageWidth']
def get_imagesize_wand(fname):
with wand_Image(filename=fname) as img:
return img.size
def get_imagesize_wand2(fname):
with wand_Image(filename=fname) as img:
return img.page
# def get_imagesize_wand3(fname):
# with wand_Image(filename=fname) as img:
# return img.info
def get_imagesize_libraw(fname):
with rawkit_Raw(filename=fname) as raw:
print(raw.Metadata.height, raw.Metadata.width)
def create_eval(fmethod, fname):
try:
eval_str = "get_imagesize_%s('%s')" % (fmethod, fname)
# print(eval_str)
return eval(eval_str)
except BaseException as e:
return str(e)
if __name__ == '__main__':
file_nt = namedtuple("image_file", "filename tag")
filetypes = list()
filetypes.append(file_nt("20120917_131155 DSC_0159.JPG", "jpeg"))
filetypes.append(file_nt("20120917_131155 DSC_0159.NEF", "nef"))
# filetypes.append(file_nt("20120917_131155 DSC_0159.xmp", "xmp"))
# @TODO: add method to check into xmp?
methods = [
"PIL",
"PIL2",
"PIL3",
"imageioraw",
"imageio",
"exifread",
"exifread2",
"exifread3",
"exifread4",
"wand",
"wand2",
"libraw",
]
for method in methods:
for filetype in filetypes:
print("%s %s: %s" % (filetype.tag, method, repr(create_eval(method, filetype.filename))))
# @TODO: add timers to check the fastest method
：
この
は、私は、Pythonを使用してみました方法をまとめたものです正しいサイズが見つかるようです。 screenshot
私もrawkitを試しましたが、librawが見つからないようです。私はlibraw「インストール」する方法についての明確な指示を認めなかったが、私はそれが「C：\ Anaconda3 \ライブラリ\ビン」にlibraw.dllまたはRaw.dllとして指名コピーしようとした私は
In[3]: ctypes.util.find_library("libraw")
Out[3]:
'C:\\Anaconda3\\Library\\bin\\libraw.dll'
In[4]: ctypes.util.find_library("Raw")
Out[4]:
'C:\\Anaconda3\\Library\\bin\\Raw.dll'
をしようとすると、それはそれを見つけるように見えます。
私はどのような方法を使用できるのですか？ jpegとNEF画像で同じ方法である必要はありませんが、それは歓迎します。この瞬間のパフォーマンスで
は重要な問題ではなく、より速く、より良い次のようにコードとサンプル画像が my github repo