は何をする必要がプリプロセッサはフィールドの反射データを生成しています。このデータはネストされたクラスとして格納できます。
まず、プリプロセッサに書き込むのを簡単にし、よりクリーンにするために、型付き式を使用します。型付き式は、その型を括弧でくくる式です。したがって、int xの代わりに(int) xと書くことになります。ここで入力された表現を支援するいくつかの便利なマクロは以下のとおりです。
#define REM(...) __VA_ARGS__
#define EAT(...)
// Retrieve the type
#define TYPEOF(x) DETAIL_TYPEOF(DETAIL_TYPEOF_PROBE x,)
#define DETAIL_TYPEOF(...) DETAIL_TYPEOF_HEAD(__VA_ARGS__)
#define DETAIL_TYPEOF_HEAD(x, ...) REM x
#define DETAIL_TYPEOF_PROBE(...) (__VA_ARGS__),
// Strip off the type
#define STRIP(x) EAT x
// Show the type without parenthesis
#define PAIR(x) REM x
次に、我々は、各フィールド（プラスフィールド自体）に関するデータを生成するREFLECTABLEマクロを定義します。このマクロは、このように呼ばれます：
REFLECTABLE
(
(const char *) name,
(int) age
)
だから私たちはそれぞれの引数を反復Boost.PPを使用して、このようなデータを生成します。これは何
// A helper metafunction for adding const to a type
template<class M, class T>
struct make_const
{
typedef T type;
};
template<class M, class T>
struct make_const<const M, T>
{
typedef typename boost::add_const<T>::type type;
};
#define REFLECTABLE(...) \
static const int fields_n = BOOST_PP_VARIADIC_SIZE(__VA_ARGS__); \
friend struct reflector; \
template<int N, class Self> \
struct field_data {}; \
BOOST_PP_SEQ_FOR_EACH_I(REFLECT_EACH, data, BOOST_PP_VARIADIC_TO_SEQ(__VA_ARGS__))
#define REFLECT_EACH(r, data, i, x) \
PAIR(x); \
template<class Self> \
struct field_data<i, Self> \
{ \
Self & self; \
field_data(Self & self) : self(self) {} \
\
typename make_const<Self, TYPEOF(x)>::type & get() \
{ \
return self.STRIP(x); \
}\
typename boost::add_const<TYPEOF(x)>::type & get() const \
{ \
return self.STRIP(x); \
}\
const char * name() const \
{\
return BOOST_PP_STRINGIZE(STRIP(x)); \
} \
}; \
が反射可能数である定数fields_nを生成していますクラス内のフィールド。次に、フィールドごとにfield_dataを特化します。それはフィールドにアクセスすることができますので、それも友人reflectorクラス、これは彼らがプライベート場合であっても、次のとおりです。
今
struct reflector
{
//Get field_data at index N
template<int N, class T>
static typename T::template field_data<N, T> get_field_data(T& x)
{
return typename T::template field_data<N, T>(x);
}
// Get the number of fields
template<class T>
struct fields
{
static const int n = T::fields_n;
};
};
我々はビジターパターンを使用するフィールドを反復します。 0からフィールド数までのMPL範囲を作成し、そのインデックスのフィールドデータにアクセスします。フィールドデータをユーザー提供の訪問者に渡します。
struct field_visitor
{
template<class C, class Visitor, class T>
void operator()(C& c, Visitor v, T)
{
v(reflector::get_field_data<T::value>(c));
}
};
template<class C, class Visitor>
void visit_each(C & c, Visitor v)
{
typedef boost::mpl::range_c<int,0,reflector::fields<C>::n> range;
boost::mpl::for_each<range>(boost::bind<void>(field_visitor(), boost::ref(c), v, _1));
}
真実の瞬間、すべてをまとめています。ここで
struct Person
{
Person(const char *name, int age)
:
name(name),
age(age)
{
}
private:
REFLECTABLE
(
(const char *) name,
(int) age
)
};
一般print_fields機能は次のとおりです：ここでは、Personクラスを定義することができる方法である
struct print_visitor
{
template<class FieldData>
void operator()(FieldData f)
{
std::cout << f.name() << "=" << f.get() << std::endl;
}
};
template<class T>
void print_fields(T & x)
{
visit_each(x, print_visitor());
}
例：
int main()
{
Person p("Tom", 82);
print_fields(p);
return 0;
}
出力：
name=Tom
age=82
を
そして、私たちは、100行未満のコードで、C++でリフレクションを実装しました。
C++ 11の機能を使用できますか？あなたはイニシャライザリストや一様な初期化を調べたいかもしれません。この問題に対処するのに役立つかもしれません（https://en.wikipedia.org/wiki/C%2B%2B11#Core_language_usability_enhancementsを参照してください） – piwi
文字列の代わりに文字列へのポインタを格納するエラーが発生しやすくなります。常にポインタが悪くならないようにします。つまり、依存関係を導入します。 std :: stringを使用して 'name'のコピーを格納する方が良い –
@AndersKの 'const char *'は例のためだけです – paperjam