numpyで行列を反復する

Question

numpyで2 ^（n^2）の2進数のn行n列の行列（または2次元配列）をどのように反復処理できますか？私は何かたいと思います：

for M in ....: 

あなたがitertools.product([0,1], repeat = n**2)を使用して、2D numpyの配列に変換する必要がありますか？

このコードは私にランダムな2dバイナリ行列を与えますが、それは私が必要とするものではありません。 2**(n**2)も比較的小さいnの大きな数であるので、あなたのループが長いindefinetely実行する可能性があることを

np.random.randint(2, size=(n,n)) 

Answer 1

注意。

ビーイングは、あなたが必要とする行列を反復処理する1つの方法は、例えばある

nxn = np.arange(n**2).reshape(n, -1) 
for i in xrange(0, 2**(n**2)): 
    arr = (i >> nxn) % 2 
    # do smthng with arr 

Answer 2

np.array(list(itertools.product([0,1], repeat = n**2))).reshape(-1,n,n) 

が(2^(n^2),n,n)配列を生成、と述べました。

同じことをするいくつかの数値的な 'グリッド'機能があるかもしれませんが、他の議論からの思い出はitertools.productがかなり速いということです。

g=(np.array(x).reshape(n,n) for x in itertools.product([0,1], repeat = n**2)) 

はある時点でのn×nの配列1を発生する発電機：

g.next() 
# array([[0, 0],[0, 0]]) 

それとも同じ3D配列を生成する：

np.array(list(g))