Rプログラミングで作業を始めてから1ヶ月が経過しています。他の統計プログラミング言語とは別に、パッケージサポートの大きな基盤です。Rプログラミング - 多すぎるパッケージ
しかし、最近、私は同じ仕事のために異なるパッケージがあることに気付きました。パッケージの効率的な使い方に関する疑問が生じます。全てにおいて
、私はRプログラミングにおけるパッケージの周りの質問次ている：どのように便利な機能を提供して正しいパッケージを選択することがより13K packagesで
お返事ありがとうございました。ありがとうございます。
13K以上のパッケージでは、どのように便利な機能を提供する正しいパッケージを選択するのですか？
一般的に言えば、パッケージが問題を解決すれば、それは正しいパッケージです。
すべてのパッケージが新機能とバグの可能性がありますか？
いいえ、パッケージがCRANにある場合は、最小限であればアクティブな開発の可能性があります。
私はRが初めての人なので、最初は正しいパッケージを入手するのが難しいかもしれません。これを避ける方法は？
"正しい"パッケージは曖昧です。ポイント1を参照してください。人気のあるパッケージに固執し、Rプログラミングに関する記事を読んでください。そして、最も重要なのは、新しいパッケージについて学ぶために他のRプログラマーと話すことです。
パッケージの開発者は、既に同じ問題を解決しているパッケージが存在する可能性がありますか？これにより、複数のパッケージが同じタスクを実行するのを避けることができます。
いいえ誰もが自分のやり方をしています。あなたの問題を解決し、あなたのコーディングスタイルに合ったパッケージを見つけ、それを使って実行してください。
- たとえば、私はtidyverseのユーザーではない場合があります。ここでは機能を使用することもありますが、日常/通常のワークフローでは機能しません。パッケージには何も問題はありませんが、プログラミングのスタイルは私には直感的ではありません。ここで
あなたはより多くの使用済みのパッケージとのリストを見つけることができます。
しかし、あなたが何らかのコンピュータ言語を学んでいるときは、まず何を使う必要があるかを学ばなければなりません。
ここでは、CRANのダウンロードを可視化するためのアプリを見つけることができます： https://github.com/hadley/cran-downloads