要求オブジェクトからデータフレームへのテキストデータをパンダで変換する

Question

要求を使用して、私は.csv形式のオブジェクトを作成しています。そのオブジェクトをパンダでDataFrameに書き込むにはどうしたらいいですか？要求はテキスト形式でオブジェクトを取得するために

：

import requests 
import pandas as pd 
url = r'http://test.url' 
r = requests.get(url) 
r.text #this will return the data as text in csv format 

私は（動作しない）試してみました：

pd.read_csv(r.text) 
pd.DataFrame.from_csv(r.text) 

Answer 1

が、これは難しい

import requests 
import pandas as pd 
import io 

urlData = requests.get(url).content 
rawData = pd.read_csv(io.StringIO(urlData.decode('utf-8'))) 

Answer 2

私はあなたがurlでread_csvを使用することができると思う：

pd.read_csv(url) 

を

filepath_or_buffer：str、pathlib.Path、py._path.local.LocalPath、またはread（）メソッド（ファイルハンドルやStringIOなど）を持つオブジェクト

文字列はURLにすることができます。有効なURLスキームには、http、ftp、s3、およびfileが含まれます。ファイルURLの場合、ホストが必要です。たとえば、ローカルファイルは、ファイルのようになります。//localhost/path/to/table.csv

、それは仕事をdoesntの場合は、試してください：URLはその後、何の認証を持っていない

import pandas as pd 
import io 
import requests 

url = r'http://...' 
r = requests.get(url) 
df = pd.read_csv(io.StringIO(r) 

Answer 3

場合のことができます。直接read_csv（URL）を使用してください

あなたが認証を持っている場合は、それを取得してcsvを印刷し、結果がCSVであり、パンダを使用していることを確認する要求を使用できます。

あなたが直接