列csvファイルのデータ型を変換する - Python

Question

PythonでNumpyとPandasライブラリを使用してPythonの列のデータ型を変更しようとしましたが、次のエラーが発生しています。

dataset.fillna（1E6）.astype（int型）

D:\Softwares\Python3.6.1\python.exe D:/PythonPractice/DataPreprocessing/DataPreprocessing_1.py 
Traceback (most recent call last): 
    Country Age Salary Purchased 
    File "D:/PythonPractice/DataPreprocessing/DataPreprocessing_1.py", line 6, in <module> 
    dataset.fillna(1e6).astype(int) 
0 France 44.0 72000.0  No 
1 Spain 27.0 48000.0  Yes 
    File "D:\Softwares\Python3.6.1\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 91, in wrapper 
2 Germany 30.0 54000.0  No 
3 Spain 38.0 61000.0  No 
    return func(*args, **kwargs) 
4 Germany 40.0  NaN  Yes 
    File "D:\Softwares\Python3.6.1\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3299, in astype 
    **kwargs) 
    File "D:\Softwares\Python3.6.1\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3224, in astype 
5 France 35.0 58000.0  Yes 
    return self.apply('astype', dtype=dtype, **kwargs) 
6 Spain NaN 52000.0  No 
    File "D:\Softwares\Python3.6.1\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3091, in apply 
7 France 48.0 79000.0  Yes 
    applied = getattr(b, f)(**kwargs) 
8 Germany 50.0 83000.0  No 
    File "D:\Softwares\Python3.6.1\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 471, in astype 
9 France 37.0 67000.0  Yes 
    **kwargs) 
    File "D:\Softwares\Python3.6.1\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 521, in _astype 
    values = astype_nansafe(values.ravel(), dtype, copy=True) 
    File "D:\Softwares\Python3.6.1\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.py", line 625, in astype_nansafe 
    return lib.astype_intsafe(arr.ravel(), dtype).reshape(arr.shape) 
    File "pandas\_libs\lib.pyx", line 917, in pandas._libs.lib.astype_intsafe (pandas\_libs\lib.c:16260) 
    File "pandas\_libs\src\util.pxd", line 93, in util.set_value_at_unsafe (pandas\_libs\lib.c:73093) 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'France' 

すべてのヘルプは高く評価されるだろう。ありがとうございました:)

Answer 1

エラーメッセージ - ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'France' - は、Country列を使用しています。内容は文字列であり、整数には変更できません。範囲を調整してみてください。

Answer 2

あなたは、あなたがしなければならない、整数に 'フランス' を変換することはできません。

dataset['Country'] = dataset['Country'].map({'France': 0, 'Spain': 1, 'Germany': 2})] 

その後：

dataset['Country'].astype(int) 

をこのようなエラーがまだ存在する場合：

ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

は、

にはNaNがあるためです。

NaNfillna()またはdrop()などと対処してください。